出行者的路徑選擇行為建模及模擬方法分析.pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)城市獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但是一些城市的交通擁堵問題也變得異常嚴(yán)重，市內(nèi)路網(wǎng)交通空前惡化。為解決日益嚴(yán)重的交通問題，在加強(qiáng)道路基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí)，我們更應(yīng)注意道路運(yùn)營(yíng)能力水平的提高。
　　結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)，將先進(jìn)出行者信息系統(tǒng)（ATIS）用來(lái)誘導(dǎo)出行者出行，提高出行質(zhì)量。文中采用了基于Agent的建模分析方法，對(duì)ATIS條件下出行者的路徑選擇行為運(yùn)用StarLogo仿真平臺(tái)將路徑選擇行為從戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術(shù)層兩個(gè)層面分別建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)

2、果表明ATIS系統(tǒng)對(duì)于出行者的出行規(guī)劃有一定影響，而且ATIS的收益隨著交通流量的增加有顯著提高，研究結(jié)論為ATIS的應(yīng)用提供了有益的參考。
　　出行者路徑選擇問題一直是交通領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。對(duì)于給定交通環(huán)境下出行者決策過程的精確描述能夠更好地誘導(dǎo)人們出行，提高出行者的出行效率。基于累積前景理論框架建立的風(fēng)險(xiǎn)路網(wǎng)環(huán)境下出行決策模型，更好地描述了出行者的實(shí)際出行行為。文中假設(shè)出行者出發(fā)前已知各路徑的出行時(shí)間概率分布，建立起基于累積前景

3、理論的風(fēng)險(xiǎn)路網(wǎng)環(huán)境下出行者路徑選擇決策模型。最后通過算例和實(shí)證調(diào)查證明了累積前景理論在描述出行者的實(shí)際出行行為上具有更大的優(yōu)勢(shì)。
　　出行者最優(yōu)出發(fā)時(shí)間的選擇與出行路徑的選擇之間有著密切的聯(lián)系，出行路徑的選擇直接影響到出發(fā)時(shí)刻的選擇，當(dāng)出行者按照選定路徑完成一次出行后，會(huì)根據(jù)路徑的實(shí)際行程時(shí)間來(lái)決定下次出行是否改變出發(fā)時(shí)刻。本文基于“累積前景理論”的基本思想和決策框架，以到達(dá)目的地的預(yù)測(cè)時(shí)間為參照點(diǎn)確定出價(jià)值函數(shù)，得到一個(gè)最優(yōu)的出