基于圖像處理的裂縫寬度檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、房屋、道路和橋梁等工程構(gòu)件表面不可避免地存在大量的裂縫,而裂縫的寬度常被作為構(gòu)件評估、施工驗收、事故鑒定和維修補救的重要依據(jù),因而研究和設(shè)計裂縫寬度檢測系統(tǒng)無疑具有重要的工程實際意義。傳統(tǒng)的裂縫寬度檢測系統(tǒng)由于人為主觀因素大,檢測效率低,檢測設(shè)備笨重,使用不夠靈活方便等原因限制了系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。為了提高裂縫檢測的效率以及滿足便攜式檢測的需求,本文利用Android系統(tǒng)的開源性、便捷性和功能強大等優(yōu)勢,并采用圖像處理方法在Android上

2、設(shè)計了一個裂縫寬度的檢測系統(tǒng)。
　　本文在Android系統(tǒng)中進行了攝像頭的預(yù)覽、拍照、保存和關(guān)閉等功能的設(shè)計與開發(fā),從而實現(xiàn)了裂縫圖像的采集;通過研究常用的圖像處理算法,并結(jié)合Android操作系統(tǒng)的性能特點,設(shè)計了一套適合本課題的裂縫圖像處理算法,包括灰度化、圖像增強、平滑濾波、二值化、形態(tài)學(xué)去噪和Canny邊緣檢測,并將該套圖像處理算法在Android系統(tǒng)中實現(xiàn),進而可提取出裂縫的邊緣特征信息;然后根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計的像素標定并執(zhí)

3、行特定的算法程序計算出裂縫的實際寬度,并將結(jié)果以波形顯示出來;為了實現(xiàn)人機交互,完成了系統(tǒng)的界面設(shè)計。最后,在MATLAB下完成了五種圖像處理算法的實驗測試和處理效果的分析對比,并驗證了本系統(tǒng)所選算法的有效性和合理性,而且在運行Android2.3操作系統(tǒng)的三星5830i手機上對設(shè)計實現(xiàn)的裂縫寬度檢測系統(tǒng)進行了測試實驗研究。
　　本文詳細討論了基于圖像處理的裂縫寬度的檢測算法,論述了裂縫寬度檢測系統(tǒng)的設(shè)計方案和實現(xiàn)過程,給出了系統(tǒng)