模擬機飛行訓練質量智能評估系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在過去十年中,中國民航事業(yè)發(fā)展迅速,成績令人矚目。迅速擴大的機隊成員、日趨先進的硬件設備以及新航線使得民航飛行員培訓業(yè)正以嶄新的面貌出現(xiàn)在世人面前,隨著現(xiàn)代化的飛行員培訓中心的興建,對飛行員的數(shù)量及素質提出了更高的要求。加大飛行員訓練投入、加快成才速度、提高訓練質量是擺在各航空公司面臨的重要課題。
  作為飛行模擬機訓練系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集與質量評估系統(tǒng),能夠突破國外的技術封鎖,在保證模擬機訓練系統(tǒng)安全和穩(wěn)定的前提下,提供一種解決方案

2、,實現(xiàn)了從信息采集到實時質量評估的全程自動化,整個過程可被分為三部分。
  第一部分是直接利用視頻分頻器針對模擬機訓練系統(tǒng)顯示器中的飛行數(shù)據(jù)進行視頻采集,經(jīng)過數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)將飛行數(shù)據(jù)傳送到視頻服務器,結合OpenCV開源視覺庫,將視頻分幀,從中抽取出圖像,然后應用圖像處理技術對圖像進行相應的預處理,進行數(shù)據(jù)區(qū)域定位之后,采用模式識別技術,識別出圖像中的各項參數(shù)。
  第二部分是在駕駛艙中安裝攝像頭,采集到的飛行動作視頻,應用

3、視頻跟蹤技術進行處理,本系統(tǒng)采用的視頻跟蹤技術將目標跟蹤、目標檢測及學習三者結合,能夠實時準確的跟蹤并識別目標動作。
  第三部分是結合飛行參數(shù)及飛行動作數(shù)據(jù),提取出能夠覆蓋整個飛行軌跡的特征點,將采集到的大量的特征點集合組成訓練集,訓練基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能評估模型,并給出評分等級,評分等級分為:優(yōu)、良、中、差、極差五等。
  本系統(tǒng)充分利用我國現(xiàn)有的模擬機資源,減少了主觀因素的不利影響,實現(xiàn)了更為科學客觀的飛行訓練品質評

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