基于嵌入式系統(tǒng)人臉識別方法的研究.pdf

1、隨著社會的不斷進(jìn)步以及各方面對于快速有效的自動身份驗證的迫切要求，生物特征識別技術(shù)在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展。人臉識別技術(shù)作為生物識別技術(shù)之一，是模式識別領(lǐng)域中一個熱點研究問題。人臉識別是指基于現(xiàn)有的人臉樣本集，利用一定的算法，提取人臉圖像中的人臉視覺特征信息，運用圖像處理和模式識別等技術(shù)從圖像或者視頻中獲得并分析一個或多個人臉，然后從中提取出有效的識別信息，來自動鑒別圖像中待識別人的身份的一門技術(shù)，它涉及計算機(jī)圖形學(xué)，計算機(jī)視覺、模

2、式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知科學(xué)、人工智能、計算機(jī)智能等多門學(xué)科技術(shù)。人臉識別與其他傳統(tǒng)生物識別技術(shù)相比，具有便于采集、方便快捷、交互友好等優(yōu)點，已逐漸被大眾接受，在智能人機(jī)接口、圖像檢索、視頻處理、安全等領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用價值。
　　從廣義上說，人臉識別主要有兩個部分：人臉檢測與人臉識別。在構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)中，人臉識別技術(shù)包括人臉圖像采集，人臉以及人眼定位，人臉圖像識別預(yù)處理，特征提取，身份識別確定等幾個方面。本文所要研究的人臉

3、識別是在狹義范圍內(nèi)研究人眼定位后，人臉圖像預(yù)處理，特征提取后，進(jìn)行身份識別判斷。本文所做的工作主要有介紹了人臉識別國內(nèi)外研究背景以及研究意義，人臉識別理論及算法以及圖像處理算法進(jìn)行了介紹。接下來對嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計，選用三星公司的S3C2440ARM微處理器作為硬件基礎(chǔ)，并進(jìn)行了Linux內(nèi)核移植，U-boot移植等嵌入式操作系統(tǒng)的搭建工作，最后采用主成分分析(PCA)算法對人臉特征進(jìn)行提取，運用Adaboost算法對樣本集進(jìn)行訓(xùn)練，用