在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)人臉識別技術(shù).pdf

1、身份驗證是人們在日常生活中經(jīng)常遇到的問題。在電子信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，電子商務(wù)、網(wǎng)上銀行、公共安全等領(lǐng)域?qū)ι矸蒡炞C的可靠度和方式提出了新的要求，傳統(tǒng)的身份驗證方法已經(jīng)不能滿足這些要求。人臉作為面部特征具有不易偽造、不會遺失和隨身攜帶的優(yōu)點，與指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、基因等其它人體生物特征識別系統(tǒng)相比，人臉圖像識別系統(tǒng)更加直接、友好，使用者無任何心理障礙。 本文針對開發(fā)基于人臉圖像識別的嵌入式身份驗證系統(tǒng)所需要的核心技術(shù)和關(guān)鍵問題而

2、展開研究，得出了一種適合嵌入式身份驗證系統(tǒng)的方案，并實現(xiàn)了該方案。 1.分析了人臉圖像識別的背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論述了主要的人臉圖像識別方法及其特點。 2.深入研究了主成分分析（PCA）、二維主成分分析（2DPCA）和Fisher線性辨別（LDA）的基本原理，討論了基于主成分分析（PCA）和二維主成分分析（2DPCA）的特征提取方法和過程，成功地將二維主成分分析（2DPCA）與Fisher線性辨別（LDA）相結(jié)合，用于

3、人臉圖像識別，解決了小樣本問題，提高了識別率。 3.針對不同方法在不同光照、不同表情或不同姿態(tài)下的人臉圖像的識別效果，設(shè)計了若干實驗，測試基于主成分分析（PCA）、二維主成分分析（2DPCA）和二維主成分分析（2DPCA）與Fisher線性辨別（LDA）結(jié)合的人臉圖像識別方法的識別率與識別時間，根據(jù)測試結(jié)果選定了基于二維主成分分析（2DPCA）與Fisher線性辨別（LDA）結(jié)合的人臉圖像識別方法用于嵌入式系統(tǒng)的身份驗證。

4、 4.根據(jù)嵌入式系統(tǒng)的特點，設(shè)計出了基于人臉圖像識別的身份驗證的嵌入式系統(tǒng)，研究了嵌入式系統(tǒng)軟件平臺的定制與移植。 5.研究了基于人臉圖像識別的身份驗證的實現(xiàn)方法，創(chuàng)造性地在嵌入式平臺上開發(fā)出基于人臉圖像識別的身份驗證應(yīng)用程序。利用ORL和Yale人臉圖庫，在嵌入式系統(tǒng)平臺上測試人臉圖像的識別率和識別時間，測試結(jié)果證明了本文研究設(shè)計的嵌入式身份驗證系統(tǒng)具有較高的識別率，適合小規(guī)模用戶系統(tǒng)和合法用戶更改不頻繁的較大規(guī)模用戶系統(tǒng)。