數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)校機房信息管理中的應(yīng)用.pdf

1、近幾年數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為人們處理大型數(shù)掘的有效工具，該技術(shù)是通過計算機智能地采用一定算法對大型數(shù)據(jù)庫中一些沒有被人們發(fā)現(xiàn)的或者隱藏的有價值的信息的發(fā)現(xiàn)。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用為單位或部門在不同范圍內(nèi)的決策分析提供有力的依據(jù)。
　　 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到學(xué)校機房信息管理系統(tǒng)中，對機房信息數(shù)據(jù)進行多層次、多角度的深入分析與挖掘，利用挖掘得到知識輔助機房管理決策，能合理調(diào)配機房資源的利用，提高機房管理質(zhì)量，從而解決了過去

2、機房信息管理系統(tǒng)中缺乏綜合分析和輔助決策的能力，結(jié)束了只能作簡單的數(shù)據(jù)記錄和查詢的機房信息管理系統(tǒng)的時代。這是學(xué)校機房信息化管理的新篇章，更是學(xué)校機房管理系統(tǒng)走向智能化的一個標志。
　　 本文在聚類規(guī)則挖掘理論與研究的基礎(chǔ)上，對K-Means算法中確定初始聚類中心點的方法進行了改進，并將其和DBSCAN算法結(jié)合應(yīng)用于安徽經(jīng)濟管理學(xué)院的機房信息管理系統(tǒng)中，對學(xué)生課外上機記錄數(shù)據(jù)進行挖掘，最后得出了學(xué)生課外上機的時間規(guī)律，為制定新的