數(shù)據(jù)挖掘在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Web站點(diǎn)自身信息越來(lái)越豐富和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,目前信息服務(wù)中普遍存在著“信息過(guò)載”和“資源迷向”的狀況。面對(duì)今天浩如煙海的信息,人們關(guān)心的是如何有效地收集和選擇感興趣的信息,更重要的是,人們關(guān)心如何在日益增多的信息中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的概念,并自動(dòng)分析它們之間的關(guān)系,能夠真正地做到信息處理的自動(dòng)化。 準(zhǔn)確及時(shí)地掌握用戶對(duì)系統(tǒng)的訪問(wèn)情況是確保系統(tǒng)高效地實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)性的重要依據(jù)。本文主要研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展,改進(jìn)k-mean

2、s算法,優(yōu)化k-means算法的初始類中心,并改進(jìn)每次類中心的計(jì)算方式,對(duì)上一次類中心和本次迭代的所有簇對(duì)象的平均值再求均值作為類中心,減少了噪聲的影響,加快了迭代函數(shù)的收斂,提高了算法的效率,并應(yīng)用于信息管理系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)日志記錄的數(shù)據(jù)獲得各個(gè)模塊用戶的支持度的信息來(lái)關(guān)閉或者打開(kāi)模塊的webpart,實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)的智能化,使其提供模塊自動(dòng)推薦,改變用戶視圖和優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提高站點(diǎn)信息服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)智能信息處理領(lǐng)域的發(fā)展,在理論和實(shí)踐上都有