多光譜和全色遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,多時(shí)相、多光譜和多分辨率的遙感圖像數(shù)據(jù)急劇增加。如何更有效率、更精確、更可靠的綜合利用這些圖像數(shù)據(jù),成為了研究熱點(diǎn)。圖像融合技術(shù)能很好的滿(mǎn)足人們?cè)谶@方面的要求,因此獲得了廣泛應(yīng)用和發(fā)展。本文以多光譜和全色遙感圖像的融合為主要研究?jī)?nèi)容,系統(tǒng)的總結(jié)了圖像融合技術(shù)的研究背景、歷程和現(xiàn)狀,指出了當(dāng)前在算法和評(píng)價(jià)體系研究中存在的難點(diǎn)以及下一步研究方向,在此基礎(chǔ)上將重點(diǎn)放在了對(duì)融合算法的創(chuàng)新和改進(jìn)上。
　　

2、 首先根據(jù)IHS變換融合具有高分辨率以及小波變換融合光譜信息保持好的優(yōu)點(diǎn),提出了一種結(jié)合IHS變換和小波變換的參數(shù)可調(diào)融合算法。該算法沒(méi)有像一些傳統(tǒng)算法那樣將重點(diǎn)放在小波系數(shù)融合規(guī)則上,而是在最后的IHS逆變換過(guò)程中通過(guò)調(diào)節(jié)參數(shù)不同程度地引入了全色圖像和原始多光譜圖像的亮度分量成分,一定程度上克服了基于小波系數(shù)選擇算法帶來(lái)的信息丟失,在空間分辨率和光譜信息保持上獲得了較好的平衡和提升,并可根據(jù)需求在兩者之間進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,且算法簡(jiǎn)單、計(jì)

3、算量小。采用福衛(wèi)2號(hào)衛(wèi)星、IKONOS衛(wèi)星、SPOT衛(wèi)星、LANDSAT衛(wèi)星、QUICKBIRD衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行的5組融合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的正確性和有效性。本文還詳細(xì)介紹和分析了采用最速下降法對(duì)IKONOS衛(wèi)星多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行融合的技術(shù),提出了基于色調(diào)一致的改進(jìn)最速下降法融合算法,用基于原多光譜圖像中各像素點(diǎn)處R、G、B值所占比例構(gòu)成的矩陣參數(shù)替換原算法中各波段圖像前的固定參數(shù),使融合過(guò)程中多光譜圖像色調(diào)保持不變,融合圖像在光譜