多光譜圖像融合研究及應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究多光譜圖像的融合及應(yīng)用問題。首先，詳細地說明了圖像融合技術(shù)的定義、產(chǎn)生和發(fā)展以及圖像融合的國內(nèi)外現(xiàn)狀，并引出多光譜圖像的定義和特點。概述了多光譜圖像融合的概念和目的，以及融合的層次，像素級的圖像融合、特征級的圖像融合和決策級的圖像融合及分類技術(shù)。 像素級的圖像融合是多光譜圖像融合的基礎(chǔ)，本文主要以低空間分辨率多光譜圖像與高空間分辨率灰度圖像為研究對象，詳細介紹了加權(quán)融合法、Brovey融合方法、HIS變換融合方法以及

2、高通濾波法。 特征級的多光譜圖像融合法在考慮圖像的光譜特性的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的基于HIS變換的圖像融合法。在融合過程中嵌入了多小波融合方法，使得融合圖像在獲得高空間分辨率的同時，還很好地保持了原來光譜的光譜特性。此外，還討論了另一種特征級的融合方法一主成分分析法，利用K-L變換來實現(xiàn)多幅低空間分辨率多光譜圖像與高空間分辨率灰度圖像之間的融合。 最后討論了基于決策級融合的圖像分類問題，提出采用復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實現(xiàn)