無線主控盤產品測試系統中語音識別功能的設計與實現.pdf

1、語音識別技術是計算機技術重要的發(fā)展方向，作為一個交叉學科具有深遠的理論研究價值和可觀的應用前景。隨著近年來語音學研究的深入和數字信號處理軟硬件技術的發(fā)展，語音識別技術的應用己經逐步具備了走出實驗室，服務社會的能力。 在對語音識別技術進行全面、深入研究的基礎上，本文首先介紹了語音識別技術的國內外發(fā)展概況，分析了語音識別系統中面臨的難點。根據語音產生的生理模型和數學處理模型，介紹了語音識別原理，闡述了語音識別系統的分類和識別方法

2、。結合本課題的研究背景，最終確定基于動態(tài)時間規(guī)整(DTW)匹配方法的孤立詞、特定人、小詞匯量語音識別功能的實現作為研究對象，初步實現對無線主控盤產品測試系統中檢測指令的識別。 其次，根據語音識別系統的基本構成模型，介紹了語音識別中的預處理、端點檢測、語音特征提取以及模式匹配等重要步驟，對各部分所涉及的語音信號處理和模式識別等方面的原理做了闡釋，討論了在 PC 機上軟件實現語音識別的方法，并在此基礎上，對各功能塊進行了有效的仿

3、真和實驗。從短時語音信號處理的角度出發(fā)，首先對語音信號預處理和分幀操作，在端點檢測中采用短時幅度參數與過零率相結合的辦法來判斷語音的起點和終點，提取語音數據；在參數提取階段，采用線性預測 (LP) 的方法，以 Mel 尺度倒譜參數 (MFCC) 為依據對語音特征參數進行提取；通過動態(tài)時間規(guī)整 (DTW) 的方法將模板特征序列和語音特征序列進行匹配，比較兩者之間的失真，得到識別結果。語音識別功能程序的實現是在Visual c++和Matl