含有L-R模糊數(shù)的DEA-DA模糊識別模型與算法研究.pdf

1、實際工程問題中，由于測量誤差、噪音，經(jīng)濟環(huán)境的隨機性及質量因素的影響導致了模糊環(huán)境的產生，由于系統(tǒng)模糊性而產生的數(shù)據(jù)的不確定性導致系統(tǒng)辨識的精度降低，目前模糊環(huán)境下的系統(tǒng)辨識問題還沒有得到很好的解決。 本論文將模糊數(shù)學，運籌學，計算機科學等多學科原理與方法進行集成，基于對DEA-DA的模糊模式識別方法的理論研究，建立含有L-R模糊數(shù)的DEA-DA模式識別模型，并通過模型的靈敏度分析驗證模型的魯棒性，實現(xiàn)對模糊系統(tǒng)的高精度有效辨識

2、。模型構建將采用模糊數(shù)學、運籌學和多元統(tǒng)計分析方法的集成，利用混合整數(shù)規(guī)劃和多目標規(guī)劃實現(xiàn)模型的計算機算法。該模型與方法的研究在非均一評價模型研究領域，尤其是在多指標，多特征，多單元的模糊識別領域幾乎尚未有人研討，對于解決模糊環(huán)境下的模式識別問題具有重要的應用價值。 利用基于DEA-DA的模糊模式識別算法與計算機的結合，可以應用于經(jīng)濟預測和預警、工程模糊識別與診斷、人工智能、知識處理及數(shù)據(jù)挖掘領域，具有重要的理論價值和應用前景。