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文檔簡介
1、隨著房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中支柱產(chǎn)業(yè)地位的確定,房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對國民經(jīng)濟的影響日益顯著。科學的房地產(chǎn)市場預警體系能夠為市場主體制定決策提供參考,包括政府宏觀調控措施的出臺,因此有助于房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。而從房地產(chǎn)市場預警的已有研究來看,由于不能清晰界定市場警兆指標和警情之間的復雜關系,影響了預警的準確性。因此,本文將具有強大的函數(shù)擬合能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法引入到房地產(chǎn)市場預警體系中,通過擬合出警兆指標和警情之間的映射關系,構建基于人工神
2、經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警體系,將有助于提高房地產(chǎn)市場預警的準確性。 在此背景下,本文首先在閱讀和整理相關文獻的基礎上,從經(jīng)濟預警理論和周期波動理論入手,理清了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警體系的構建思路。然后,選擇國內起步最早、發(fā)展最成熟的深圳房地產(chǎn)市場進行實證研究。在導師的指導下,對深圳房地產(chǎn)市場進行了實地調研,對深圳市國土資源與房地產(chǎn)管理局、深圳市房地產(chǎn)估價中心、中山大學嶺南學院房地產(chǎn)咨詢研究中心、深圳市房地產(chǎn)研究所、招商銀
3、行、萬科企業(yè)股份有限公司、金地股份有限公司、招商局地產(chǎn)股份有限公司等房地產(chǎn)相關企業(yè)和部門的專家進行訪談和問卷調查,并收集了1986年以來深圳房地產(chǎn)市場的歷年歷史數(shù)據(jù),獲得17個能提供給人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的樣本。接著,借助Matlab7.0軟件中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,編寫了實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的程序,并借助樣本對網(wǎng)絡進行訓練,構建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警模型。預警模型的檢測結果顯示,本文所建立的預警模型具有較好的泛化能力,能勝任房地
4、產(chǎn)市場預警的功能要求。最后,借助所建立的預警模型對2005年深圳房地產(chǎn)市場狀況進行了分析,結果顯示,2005年深圳房地產(chǎn)市場將處于“正?!睜顟B(tài)。 論文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)為兩個方面:第一,針對房地產(chǎn)市場預警指標體系概念混亂的現(xiàn)狀,從房地產(chǎn)市場景氣指標體系入手,構建了房地產(chǎn)市場警情指標體系和警兆指標體系。第二,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法引入到房地產(chǎn)市場預警中,通過擬合出市場警兆指標和警情之間的復雜關系,構建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警體系
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