基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)預警系統(tǒng)設計與應用研究——以北海市為例.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)具有較廣的關聯(lián)度和較強的帶動性。這個行業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的關鍵性支柱行業(yè)。房地產(chǎn)行業(yè)本身具有周期波動性，起伏過大的波動不利于房地產(chǎn)市場的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展。尤其近年來，伴隨著部分領域投資增幅過大、土地供應過量、房價上漲過快，出現(xiàn)了不同程度的“過熱”、“虛熱”和結構性問題，房地產(chǎn)市場面臨較嚴重的風險。同時，房地產(chǎn)系統(tǒng)與社會經(jīng)濟系統(tǒng)是整體和部分的關系，因此和社會經(jīng)濟系統(tǒng)一樣，它具有非線性系統(tǒng)的特征。本文的目的是解決房地產(chǎn)系統(tǒng)的非線

2、性問題，建立先進科學的房地產(chǎn)預警系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工預警，提高預警的效率，從而避免房地產(chǎn)市場的非常態(tài)波動，促進房地產(chǎn)市場的持續(xù)、健康、穩(wěn)定發(fā)展。
　　 本文研究的思路和內容如下：
　　 第一部分，在閱讀和整理相關文獻的基礎上，從經(jīng)濟預警理論、周期波動理論、神經(jīng)網(wǎng)絡理論和計算機系統(tǒng)理論入手，理清了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警模型的構建思路，構建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的北海市預警模型。并運用Matlab對該預警模型進行了訓練和

3、驗證，結果顯示預警模型具有較好的泛化能力。
　　 第二部分，在基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)預警模型基礎上，運用計算機軟件技術設計實現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)預警系統(tǒng)。
　　 第三部分，以北海市作為實證研究對象，將房地產(chǎn)預警系統(tǒng)應用于北海市房地產(chǎn)市場，收集2004年以來北海市房地產(chǎn)市場歷年數(shù)據(jù)，獲得7個能提供給BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的樣本，將所得的樣本數(shù)據(jù)作為預警計算機系統(tǒng)的輸入，通過預警系統(tǒng)的計算，得到2011年北海市房地產(chǎn)市場