基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電信客戶細分系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著電信體制改革的深化，中國加入WTO，我國電信運營業(yè)的競爭也日趨激烈。以客戶為中心來整合企業(yè)的經(jīng)營方式是客戶關系管理的核心理念，客戶細分是客戶關系管理的核心功能，可以對客戶獲取、客戶保持、客戶增值等提供全面的支持?；跀?shù)據(jù)挖掘技術的分類方法，為更深入的客戶細分提供有效的手段。與其他行業(yè)相比，中國電信運營業(yè)擁有更多有關用戶的數(shù)據(jù)。誰能正確地挖掘與分析隱含這些數(shù)據(jù)中的知識，誰就能更好地向用戶提供產(chǎn)品與服務，能夠發(fā)現(xiàn)更多的商機，從而在競爭中

2、獲勝。 本文針對客戶細分這個主題，在國外的已有研究的基礎上，結合我國電信企業(yè)的實際需要，提出了通過對電信客戶的忠誠度、信用度、客戶行為、客戶價值等幾個方面進行分析，綜合各種分析因素，根據(jù)電信營銷的需要，對電信客戶進行細分。本文探索基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分理論與方法及客戶細分系統(tǒng)架構，并通過對客戶通話記錄數(shù)據(jù)的分析，通過K-Meanss、Kohonen、決策樹等挖掘方法來得到客戶群的分類。并在SPSS Clementine中對模型進