基于可變車道優(yōu)化的交通網(wǎng)絡設計問題.pdf

1、“潮汐交通”是一種典型的城市交通現(xiàn)象，它通常會引起城市道路網(wǎng)絡中部分道路雙向交通流量反差嚴重，致使部分路段擁堵嚴重，而這些路段的反向路段的交通流量很小。針對“潮汐交通”問題所引起的道路資源利用不合理和交通擁堵現(xiàn)象，本論文研究了基于可變車道優(yōu)化的交通網(wǎng)絡設計問題，在制定最優(yōu)的道路車道拓展方案的同時，考慮不同交通需求時段可變車道的優(yōu)化設置。本論文研究工作主要體現(xiàn)在以下兩個方面:
　　(1)提出了一個考慮可變車道優(yōu)化的交通網(wǎng)絡設計問題，

2、旨在通過合理的路段拓展和車道配置方案來提高交通網(wǎng)絡的運行效率。構建了一個雙層規(guī)劃模型來描述提出的交通網(wǎng)絡設計問題，上層問題以系統(tǒng)總阻抗與總投資額之和最小為目標，制定最優(yōu)的道路拓展方案，并針對道路網(wǎng)絡早晚高峰不同的OD需求水平，分時段對車道進行優(yōu)化配置。下層模型則采用了用戶平衡配流模型來描述出行者在不同時段的路徑選擇行為。設計了人工蜂群算法和遺傳算法來求解提出的雙層規(guī)劃模型。最后，采用數(shù)值算例驗證了提出的模型與算法的有效性。
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3、2)在以上研究的基礎上，提出了考慮可變車道優(yōu)化的雙目標交通網(wǎng)絡設計問題，旨在通過合理的路段拓展和車道配置方案來提高交通網(wǎng)絡的運行效率，并降低交通系統(tǒng)的碳排放。構建了一個雙目標雙層規(guī)劃模型來描述該交通網(wǎng)絡設計問題。其中，上層雙目標優(yōu)化模型以系統(tǒng)總出行費用與投資費用之和最小和交通系統(tǒng)中車輛二氧化碳排放量最小為目標;下層模型依然采用了用戶平衡配流模型來描述出行者在不同時段的路徑選擇行為。設計了基于人工蜂群算法的雙目標求解算法對該模型求解。最后