混合動力汽車電驅(qū)動系統(tǒng)的故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、面對當今世界能源和環(huán)境的雙重危機，處于傳統(tǒng)汽車與電動汽車過渡時期的混合動力汽車(HEV，HybridElectricVehicle)成為世界各國研究熱點。電驅(qū)動系統(tǒng)作為HEV中最主要的系統(tǒng)之一，對HEV性能的好壞起主要的決定作用，其可靠、穩(wěn)定的工作是車輛正常運行的保證，特別是HEV正處于發(fā)展的初期，系統(tǒng)還不夠成熟，易出現(xiàn)故障，因此準確、快速地對電驅(qū)動系統(tǒng)進行故障診斷就顯得十分重要。
　　 本文以HEV電驅(qū)動系統(tǒng)為研究對象，分析了

2、典型的電驅(qū)動系統(tǒng)的工作原理和結構特點，針對HEV電驅(qū)動系統(tǒng)中的常見故障做了故障機理的分析，重點研究作為電驅(qū)動系統(tǒng)“心臟”的電動機，選定永磁同步電動機進行故障診斷分析，采用模擬人腦思維方式的智能BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為故障診斷的核心，建立了永磁同步電動機的故障診斷模型。出于對BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法自身缺欠的考慮，利用六種BP的優(yōu)化算法分別對故障樣本進行仿真和驗證。實驗結果證明了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷模型的可行性和有效性，并確定了適合于本文研究對

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