基于腦室分割的腦積水輔助診斷研究.pdf

1、如今越來越多的腦部疾病影響了人們的正常生活，而腦積水作為其中一種，給人們的健康造成了很大的危害，因此對其進行及時準確地診斷相當重要。在傳統(tǒng)方法中，醫(yī)生通過閱片進行診斷，隨著醫(yī)學圖像數據的急劇增加，這種方法十分耗時，效率低下。另一方面，磁共振等醫(yī)學成像技術近年來取得了飛速的發(fā)展，促使計算機輔助診斷技術在臨床診斷方面的需求迅速發(fā)展，其中，醫(yī)學圖像分割是計算機輔助診斷的重要組成部分。腦部醫(yī)學圖像分割也因此成為了計算機科學與醫(yī)學這樣一個交叉領域

2、的研究熱點。
　　由于腦積水的重要特征就是側腦室的明顯擴張，側腦室分割的精確度直接關系到后期腦積水計算機輔助診斷的效果，因此本課題研究的是腦部醫(yī)學圖像處理中側腦室分割的相關技術。首先將介紹醫(yī)學圖像分割和側腦室分割的研究意義與關鍵技術的國內外研究現狀；然后對腦部磁共振圖像及其特征、側腦室的基本結構進行了介紹；最后會重點研究相關的醫(yī)學圖像分割和醫(yī)學圖像處理算法并在此基礎上對相關的一些算法進行改進，提出自己的分割方案。具體而言，本文的主

3、要研究工作如下：
　　1）對腦部醫(yī)學圖像分割的相關技術進行總結，對各種算法的原理和內容進行了介紹和比較。
　　2）探索可用于側腦室分割的相關分割算法和圖像處理方法，對這些算法的優(yōu)缺點進行分析。
　　3）深入研究了區(qū)域生長算法、閾值分割算法等，針對課題研究內容，本文將對最大類間方差算法和三維區(qū)域生長進行改進，并在處理過程中巧妙使用形態(tài)學操作等圖像處理方法，在此基礎上提出側腦室分割的組合模型。
　　4）基于側腦室分割