數(shù)據(jù)計(jì)算與治理變革：對(duì)政府計(jì)算的研究與基于計(jì)算的政府研究

1、摘 要：“計(jì)算”已經(jīng)成為重要的社會(huì)事實(shí)，并成為人類生活和工作的基本方式。現(xiàn)代政府治理與政治發(fā)展圍繞計(jì)算涌現(xiàn)出新的概念、模式與方法。本文從兩個(gè)方面討論計(jì)算與政府研究的關(guān)系。 “對(duì)政府計(jì)算的研究”將“計(jì)算”視為研究對(duì)象也即治理工具，圍繞政府計(jì)算的創(chuàng)新演變至少存在五種研究路徑，同時(shí)算法政治學(xué)也成為一個(gè)值得關(guān)注的新興領(lǐng)域；“基于計(jì)算的政府研究”將（軟件）計(jì)算視為研究方法，既包括基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法，即目前所謂計(jì)算社會(huì)科學(xué)的基本方法，也包括計(jì)算模

2、擬方法。這兩個(gè)方面的研究之間雖然有所區(qū)別，但也存在共通性。關(guān)鍵詞：計(jì)算；政府研究；數(shù)字政府；算法政治學(xué)；大數(shù)據(jù)；計(jì)算社會(huì)科學(xué)“用大數(shù)據(jù)計(jì)算研究政府改革”和“研究政府如何用大數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)改革”之間盡管有聯(lián)系，但是區(qū)別更為明顯。本文將上述兩種研究區(qū)分為“對(duì)政府計(jì)算的研究”和“基于計(jì)算的政府研究”。其中，“對(duì)政府計(jì)算的研究”的主要目的是研究計(jì)算技術(shù)在政府/政策過程中的應(yīng)用現(xiàn)象和理論，無論是討論具體方案（經(jīng)驗(yàn)）或方法（技術(shù)）的應(yīng)用研究，還是測(cè)量

3、技術(shù)應(yīng)用與社會(huì)變量之間關(guān)系的科學(xué)研究，都是將技術(shù)應(yīng)用視為研究的對(duì)象；“基于計(jì)算的政府研究”則是用基于某種特定的計(jì)算方法，研究政治學(xué)、行政學(xué)和公共管理學(xué)所關(guān)注的現(xiàn)象和問題，其中既包括運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究方法，即目前廣受關(guān)注的“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”的主要內(nèi)容，也包括計(jì)算模擬研究方法或稱之為仿真方法。本文不試圖研究政府改革中某個(gè)具體計(jì)算問題或應(yīng)用問題，也不是對(duì)相關(guān)研究成果與方向進(jìn)行全面總結(jié)，而是聚焦上述兩種議題/方法，為相關(guān)理論和政策研究提供一個(gè)啟

4、發(fā)性思路。一、 一、計(jì)算及其 算及其結(jié)構(gòu)計(jì)算的本義即對(duì)數(shù)字的計(jì)量運(yùn)算。按照這個(gè)定義，計(jì)算無論是作為研究對(duì)象還是研究方法都不是新鮮事物。本文所謂“計(jì)算”錨定在基于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)或基于超大規(guī)模集成電路技術(shù)的新型計(jì)算工具及其自動(dòng)計(jì)算方式。計(jì)算史上出現(xiàn)過各種各樣的計(jì)算工具。在計(jì)算機(jī)技術(shù)出現(xiàn)之前，計(jì)算主要是基于人工的和簡(jiǎn)單機(jī)械來實(shí)現(xiàn)的，在工具上的意義是輔助性的，需要依靠人的腦力和操作來完成。計(jì)算機(jī)的形成所謂數(shù)據(jù)。[2]數(shù)據(jù)在西方詞匯中最初表示一種

5、“被給定的事實(shí)（fact）”或“數(shù)字化（numerical）的事實(shí)”。1946 年，數(shù)據(jù)首次作為“可存儲(chǔ)的和可傳輸?shù)挠?jì)算機(jī)信息”[3]擁有了其計(jì)算機(jī)意義上的現(xiàn)代含義，只是最初的數(shù)據(jù)和信息并沒有被區(qū)分開來。因此在這個(gè)意義上，電子化數(shù)據(jù)本身也是計(jì)算的產(chǎn)物。其次，算力是計(jì)算機(jī)器的運(yùn)算能力。算力作為一個(gè)專業(yè)詞匯是隨著比特幣或區(qū)塊鏈而出現(xiàn)的，是對(duì)“挖礦”計(jì)算機(jī)處理器（CPU）計(jì)算哈希函數(shù)的速度的度量。在后來的使用中這個(gè)概念被一般化為“計(jì)算能力”，

6、相當(dāng)于對(duì)芯片性能的度量。比如，實(shí)業(yè)界的阿里巴巴 CEO 張勇曾提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)是石油，算力則是引擎；百度董事長(zhǎng)李彥宏也曾提出“數(shù)據(jù)+算力+算法”構(gòu)成驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的新動(dòng)能。云計(jì)算正是作為應(yīng)對(duì)過去高昂算力成本的解決方案而出現(xiàn)的，隨之而來的是超大規(guī)模計(jì)算中心在全球的崛起。算力的提升為諸如區(qū)塊鏈等技術(shù)（組合）的創(chuàng)新提供了物理?xiàng)l件。再次，算法是解決特定問題的指令排序。如果算力是計(jì)算的物理過程，那么算法則是計(jì)算的邏輯過程。算力是一種能力，算

7、法則為這種能力賦予了意義。從廣義上說，算法又區(qū)分為基礎(chǔ)算法和業(yè)務(wù)算法。前者是狹義的算法，比如排序算法、搜索算法或者遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，是在所有場(chǎng)景下都可使用的，是對(duì)數(shù)學(xué)模型或數(shù)學(xué)過程的程序指令化。業(yè)務(wù)算法則是針對(duì)特定場(chǎng)景和功能的算法，包含了技術(shù)和數(shù)學(xué)原理之外的場(chǎng)景化的知識(shí)。比如，當(dāng)使用特定的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)時(shí)，同時(shí)面對(duì)著兩種不同的知識(shí)：一種是關(guān)于技術(shù)的知識(shí)，這些知識(shí)服務(wù)于如何讓機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)起來；另一種是關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)，它們首先被解構(gòu)為各種對(duì)

8、象與流程，然后又被建構(gòu)成可計(jì)算的、場(chǎng)景化的、用于處理特定問題的業(yè)務(wù)邏輯。在這個(gè)意義上，可以將信息系統(tǒng)看作是被業(yè)務(wù)知識(shí)“封裝”了的技術(shù)。最后，連接是計(jì)算物理器件之間的物質(zhì)關(guān)聯(lián)。連接可以發(fā)生在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，但通常是指各種計(jì)算終端之間數(shù)據(jù)流動(dòng)的渠道，包括有線網(wǎng)、無線網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)。對(duì)于現(xiàn)代計(jì)算而言，連接是計(jì)算發(fā)生的渠道和容器。計(jì)算不僅建立在機(jī)器內(nèi)部連接的基礎(chǔ)上，也依賴于外部連接以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)（信息）流動(dòng)。流動(dòng)是數(shù)據(jù)（信息）產(chǎn)生價(jià)值的內(nèi)在要求，不僅為對(duì)計(jì)