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文檔簡介
1、本文采用的相關性研究是金融風險常用度量方法VaR的重要前提步驟。
強調本文的范圍是重要的,本文不是對現有各類多元GARCH模型理論的簡單綜述和匯總;也不提供有關各類多元GARCH模型設計原理的探討和比較;而且我們也不包羅其它僅僅有關運用多元GARCH模型進行實證的大量的、日益增多的文獻,或由相關性結論進行的后續(xù)金融風險度量分析方面的文獻。
相反,在數學抽象和經濟意義的權衡后,我們選取了更為合適的包括(C/D)
2、CC-MGARCH、(G)OMGARCH等模型。采用2000.1.5—2008.12.25的日收盤價格對14個主要工業(yè)國和地區(qū)的股市綜合指數相關性進行了分析,并根據MGARCH模型對金融時間序列條件方差和無條件方差間存在的動態(tài)時變性具有良好捕捉的特性,結合Granger因果性檢驗層層遞進地揭示了主要股票指數之間的傳導性。
結果顯示:除中國股指外,其它主要指數大致服從“道瓊斯→德國DAX→其它歐洲股指→新加坡和香港→其它亞洲
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