綜合評價中的誘導有序加權平均算子研究.pdf

1、信息集結算子是綜合評價的要素之一，用來將多個評價指標值轉化為一個能夠反映評價對象綜合情況的綜合評價值。誘導有序加權平均算子作為重要的信息集結算子經常被用于解決綜合評價問題，其主要特征是，將指標值按誘導變量值的降序重新排列，然后加權集結。其中，權重系數和指標值排序后的位置有關。
　　本文對綜合評價中誘導有序加權平均(IOWA)算子的相關文獻進行了綜述，針對現有研究的薄弱之處，首先，定義了不同類型的序誘導變量，提出相應的誘導有序加權平

2、均(IOWA)算子;然后，分析了IOWA算子的態(tài)度特征值對綜合評價結果的影響，并提出了確定IOWA算子態(tài)度特征值的方法;最后，提出兩種確定IOWA算子權重系數的方法。
　　論文的主要工作與創(chuàng)新點具體如下:
　　(1)刻畫了以各指標值為中心的局域信息密度，以此度量指標值的可靠性，提出了局域密度誘導的有序加權平均算子，用于集結各指標值。
　　(2)度量了各聚類中信息的可靠性（即類信息可靠性），并提出了類信息可靠性誘導的有序

3、加權平均算子，用于集結各聚類的代表參數值。
　　(3)在權重系數確定方法未知的條件下，分析了誘導有序加權平均(IOWA)算子的態(tài)度特征值對綜合評價結果的影響，據此，對方案進行初選，簡化評價過程，還可以為自主評價中確定態(tài)度特征值范圍提供依據。
　　(4)在權重系數確定方法已知的條件下，以最大熵誘導有序加權平均算子為例，給出一種序最優(yōu)的自主評價方法，用于確定誘導有序加權平均(IOWA)算子的態(tài)度特征值，并據此確定IOWA算子的權