無約束無導數(shù)最優(yōu)化的改進信賴域算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文設計了一種新穎的信賴域算法去求解非線性的無約束無導數(shù)最優(yōu)化問題。在此類優(yōu)化問題中，目標函數(shù)的導數(shù)信息是不可利用的，既求解目標函數(shù)的一階導數(shù)需要付出昂貴的代價，或目標函數(shù)的導數(shù)是不可以近似的。因此，在求解過程中，為了減少函數(shù)值的計算量，我們提出一種改進的信賴域方法。此方法是將UOBYQA算法與多方向搜索方法結合起來，從而對信賴域子問題的信賴域進行改進，本文稱之為混合信賴域算法。
　　混合信賴域算法突出的特點是在同一個改進的信賴域

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