簡介：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)需求研究以深圳南山區(qū)為例姓名傅聯(lián)豐申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)行政管理指導(dǎo)教師馮鋒20090401ABSTRACTWI也THEDEVELOPMENTOFECONOMICGLOBALIZATIONANDTHEEMERGENCEOFAKNOWLEDGEBASEDECONOMYSCIENCEANDTECHNOLOGYHASINCREASINGLYBECOMEAKEYAREATOPROMOTETHEFUNDAMENTALDRIVINGFORCEOFECONOMICDEVELOPMENTINNOVATIONCAPABIL避OFHIGHTECHENTERPRISESISADETERMINATEFACTORFORTHEQUALITYOFAREONALANDURBANECONOMICGROWTHANDCOMPETITIVENESSHIGHTECHENTERPRISESCANNOTBESEPARATEDFROMTHECONSTRUCTIONANDDEVELOPMENTOFINNOVATIONENVIRONMENTINNOVATIONANDGOODBUSINESSENVIRONMENTISCONDUCIVETOTECHNOLOGICALINNOVATIONCAPABILITIESANDADVANTAGESOFTHEPROCESSOFINDUSTRYCONCENTRATIONTHISPAPERTAKESNANSHANDISTRICTOFSHENZHENASALLEXAMPLE，COMBINEDINNOVATIVECITYBUILDINGBACKGROUND，TRYINGTOINVESTIGATETHROUGHTHEHIGHTECHENTERPRISESTOUNDERSTANDTHEREGIONSSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONSPECIFICALLYANALYZEDTHEHI醇MTECHENTERPRISESINSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONONTHEDEMANDFORRELATEDSERVICES，TOEXPLORETHE“BOTTLENECK”PROBLEMSINDEVELOPMENTASPECTSOFSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONOFHIGHTECHINDUSTRYINNANSHANDISTRICT，SOASTOIMPROVETHESERVICELEVELSOFNANSHANDISTRICTGOVERNMENTANDOPTIMIZETHEENVIRONMENTFORINNOVATIONANDDEVELOPMENTTOPROVIDEASCIENTIFICBASISFORDECISIONMAKINGTHEMAINCONCLUSIONSINCLUDE1DEMANDSFORSERVICESALEDIVERSIFIEDFORINNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，INTHISSTUDY，INNOVATIVESERVICESOFHIGHTECHENTERPRISESWILLBEDIVIDEDINTOEIGHTDIMENSIONSPOLICYTECHNOLOGY，CAPITAL，INFRASTRUCTUREGOVERNMENTSERVICESINTERMEDIARYSERVICES，HUMANRESOURCESANDINFORMATION；ANDDESCRIBEDTHEDIFFERENTTYPESANDDIFFERENTSTAGESOFDEVELOPMENT，THEDEMANDF。RHIGHTECHENTERPRISESINTHESERVICEOFSPECIFICDISTINCTION，2ATPRESENT，SUPPLYOFINNOVATIVESERVICESFORHI【GHTECHENTERPRISESARESTILLDEFICIENTANDINADEQUATEINNANSHANDISTRICACCORDINGTOAQUESTIONNAIRESURVEYANDFIELDINTERVIEWSWITHFEEDBACKWEFOUNDTHATATTHISSTAGEINTHENANSHANDISTRICT，INNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，THEREISSTILLADEMANDFORSERVICESANDLACKOFDEFECTS，THESEDEFECTSAREMAINLYEMBODIEDINSCIENCEANDTECHNOLOGYFUNDSANDSCATTEREDSMALLSCALE；THEEFFECTIVENESSOFTAXINCENTIVESWASNOTOBVIOUS；RISKINVESTMENTANDCAPITALMARKETSYSTEMDEFECTS；TALENTSHORTAGESTAMINA；INNOVATIVEPLATFORMFORTHECONSTRUCTIONOFTHEIMPERFECTANDSOON。II

簡介：天津大學(xué)碩士學(xué)位論文油田技術(shù)服務(wù)企業(yè)薪酬體系設(shè)計(jì)研究姓名周晶申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)工商管理指導(dǎo)教師和金生20090201獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得丞盜盤堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書年土月勻日|本學(xué)位論文作者完全了解鑫盜盤堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)鑫盜盤鱟可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明學(xué)位論文作者簽名簽字日期年上月習(xí)日導(dǎo)師簽名簽字日期

簡介：實(shí)現(xiàn)服務(wù)等級(jí)目標(biāo)（SERVICELEVELOBJECTIVE簡稱SLO）的精確保障可以有效避免SLO保障中的資源過量供給問題，從而為性能優(yōu)化提供了更多可用的資源而性能優(yōu)化必須以SLO為約束條件，否則這種優(yōu)化行為將可能增加SLO違例的風(fēng)險(xiǎn)。但是，在共享服務(wù)構(gòu)架下，要實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的存儲(chǔ)性能SLO的精確保障并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化將面臨以下挑戰(zhàn)1用戶對(duì)虛擬機(jī)存儲(chǔ)性能的保障需求往往是多方面的，而不同性能指標(biāo)之間存在復(fù)雜的相互干擾。2）如何在保證SLO保障水平的前提下實(shí)現(xiàn)服務(wù)等級(jí)目標(biāo)的最大化，從而盡可能避免SLO保障中的資源過量供給問題。3）虛擬化構(gòu)架提供的IO棧隔離使虛擬機(jī)內(nèi)部的IO請(qǐng)求隊(duì)列變化不易被虛擬機(jī)以外的IO調(diào)度及時(shí)感知和控制，從而增加了虛擬機(jī)性能SLO保障的難度。4）優(yōu)化某種存儲(chǔ)性能指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致額外的資源開銷，減少其他存儲(chǔ)性能指標(biāo)SLO保障的資源供給，可能導(dǎo)致性能優(yōu)化和SLO保障的相互干擾。圍繞上述挑戰(zhàn)給出了相應(yīng)方法。提出了面向虛擬機(jī)的端到端的SLO精確保障和基于SLO約束性能優(yōu)化的解決方案。該方案基于一種可實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定而精確的SLO保障的IO控制框架SASLO，它可以支持多個(gè)控制器對(duì)同一虛擬機(jī)不同的IO特征變量進(jìn)行控制，從而實(shí)現(xiàn)多性能指標(biāo)的精確保障。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向虛擬機(jī)的端到端的比例積分控制器和IO請(qǐng)求大小波動(dòng)控制器，對(duì)高度變化的IO請(qǐng)求特征進(jìn)行自適應(yīng)性反饋控制，從而對(duì)IO吞吐率和IO帶寬SLO進(jìn)行精確保障。實(shí)驗(yàn)表明，SASLO可以同時(shí)使IO吞吐率帶寬的均值誤差降至低于1％，同時(shí)IO吞吐率和IO延時(shí)的波動(dòng)相對(duì)于主流經(jīng)典控制方法顯著降低，即SASLO框架有助于性能的穩(wěn)定和不同性能指標(biāo)SLO保障的隔離。提出了基于用戶需要的SLO服從率和性能波動(dòng)水平實(shí)現(xiàn)服務(wù)等級(jí)目標(biāo)最大化的方案。它有助于用戶獲得滿足SLO的穩(wěn)定性能，同時(shí)又能實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)SLO目標(biāo)值和現(xiàn)有存儲(chǔ)服務(wù)能力的有效匹配。該方案在SASLO框架的基礎(chǔ)上根據(jù)用戶訂制的SLO保障水平和SLO需求通過IO吞吐率SLO優(yōu)化算法和IO請(qǐng)求大小限定優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)服務(wù)等級(jí)目標(biāo)的優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)表明，只要最大資源利用率小于100，并行虛擬機(jī)數(shù)量的增加就幾乎不會(huì)影響SLO保障水平，這使得該方案允許更多虛擬機(jī)充分利用存儲(chǔ)資源，在保證SLO保障水平的前提下實(shí)現(xiàn)SLO最大化。由于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等大型應(yīng)用往往需要部署在大規(guī)模的虛擬機(jī)集群中，應(yīng)用的IO響應(yīng)時(shí)間就取決于各虛擬機(jī)的IO延時(shí)水平。從而使得保障虛擬機(jī)的尾延時(shí)性能變得非常重要。尾延時(shí)是指99、999甚至9999百分位的IO延時(shí)性能。然而，越來越多的應(yīng)用采用異步IO接口進(jìn)行IO請(qǐng)求發(fā)送。異步IO模式支持IO請(qǐng)求處理流程的高度并發(fā)，旨在提高資源利用率。然而，這會(huì)使虛擬機(jī)的IO請(qǐng)求特征更具突發(fā)性和自主性，從而增加了尾延時(shí)性能的保障難度。因此，提出了聚合虛擬機(jī)環(huán)境中面向高存儲(chǔ)資源利用率的尾延時(shí)SLO精確保障方案TCAQ。該方案能根據(jù)尾延時(shí)SLO的違例情況對(duì)虛擬機(jī)和主機(jī)側(cè)的IO請(qǐng)求隊(duì)列進(jìn)行可感知IO擁塞的自適應(yīng)控制。通過調(diào)節(jié)虛擬機(jī)的IO并行度和主機(jī)側(cè)IO請(qǐng)求隊(duì)列中各虛擬機(jī)所占IO槽位數(shù)量的分配，TCAQ可以在精確保障各虛擬機(jī)尾延時(shí)SLO的前提下優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備的IO資源分配，從而獲得盡可能高的資源利用率。大量的實(shí)驗(yàn)證明，TCAQ能夠?qū)酆咸摂M機(jī)集群的999百分位的尾延時(shí)SLO進(jìn)行精確保障，并實(shí)現(xiàn)了基于SLO的IO資源利用率的優(yōu)化。其中，在RAID0磁盤陣列作為存儲(chǔ)設(shè)備的情況下，尾延時(shí)SLO的最大保障誤差為86；而在基于SSD設(shè)備的情況下，最大誤差僅為35。提出了聚合虛擬機(jī)環(huán)境下既定百分位IO延時(shí)和吞吐率SLO精確保障以及基于SLO的性能優(yōu)化方案PSLO。PSLO可以支持一臺(tái)主機(jī)上運(yùn)行的多個(gè)虛擬機(jī)具有完全不同百分位的IO延時(shí)SLO和IO吞吐率SLO，并實(shí)現(xiàn)在上述兩維SLO約束下的IO性能優(yōu)化。支持這樣復(fù)雜的SLO保障需求意味著極大的挑戰(zhàn)。這在很大程度上是因?yàn)榧榷ò俜治籌O延時(shí)和IO吞吐率的SLO保障對(duì)IO并行度和IO到達(dá)率具有相互沖突的控制要求。而PSLO能根據(jù)各虛擬機(jī)IO延時(shí)的SLO違例情況自適應(yīng)地調(diào)整虛擬機(jī)側(cè)IO請(qǐng)求隊(duì)列的IO并行度和IO到達(dá)率，從而有效支持并行虛擬機(jī)不同的百分位IO延時(shí)和IO吞吐率SLO的保障需求。此外，PSLO可以在SLO的約束下根據(jù)不同的優(yōu)化策略充分利用可用的存儲(chǔ)IO資源優(yōu)化性能。實(shí)驗(yàn)證明，PSLO可以在既定百分位IO延時(shí)SLO約束下優(yōu)化各虛擬機(jī)的IO吞吐率，同時(shí)保證IO吞吐率分配公平；此外，PSLO還能在IO吞吐率SLO的精確執(zhí)行下實(shí)現(xiàn)各虛擬機(jī)既定百分位IO延時(shí)性能的優(yōu)化。

簡介：隨著我國電力行業(yè)的體制改革，各電力公司為順應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和電力體制改革的趨勢，進(jìn)行了組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)運(yùn)營的優(yōu)化組合。國網(wǎng)公司決定采用企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)作為建設(shè)信息化企業(yè)的核心平臺(tái)和主要手段。但是在ERP系統(tǒng)應(yīng)用的過程中，遇到了諸如“信息孤島”、“遺留系統(tǒng)”等問題。各個(gè)系統(tǒng)之間無法進(jìn)行通暢的信息和數(shù)據(jù)的交流?；谏鲜龇治?，本文提出基于面向服務(wù)架構(gòu)技術(shù)的電力營銷收費(fèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，有效地解決了電力信息系統(tǒng)資源共享問題，達(dá)到了信息交換和避免重復(fù)開發(fā)浪費(fèi)的目的。面向服務(wù)架構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURESOA是近年來出現(xiàn)的一種新的信息系統(tǒng)解決模式，它在以往面向?qū)ο?、面向架?gòu)的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步提出了面向服務(wù)的思想。SOA將業(yè)務(wù)功能分解為自包含的、總耦合、遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和有統(tǒng)一接口的服務(wù)，使企業(yè)可以提升軟件系統(tǒng)的快速構(gòu)建和響應(yīng)業(yè)務(wù)變化能力、充分復(fù)用用戶原有信息資源、實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。SOA將所有功能都定義為服務(wù)。所有的服務(wù)都是獨(dú)立的，服務(wù)的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)對(duì)于服務(wù)的使用者來說是透明的，服務(wù)的使用者只需通過服務(wù)提供的接口來調(diào)用服務(wù)，它所關(guān)心的不是功能如何實(shí)現(xiàn)，而是該服務(wù)是否能返回他所期望的結(jié)果?；诿嫦蚍?wù)架構(gòu)技術(shù)是具有松散耦合、系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)、構(gòu)造分布式系統(tǒng)的一種集成方式，把應(yīng)用系統(tǒng)各項(xiàng)功能提供服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)各種服務(wù)之間的集成與管理。本文深入研究了基于面向服務(wù)架構(gòu)技術(shù)，設(shè)計(jì)電力營銷收費(fèi)系統(tǒng)，全面分析比較了WEB服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的有關(guān)技術(shù)方案，給出了服務(wù)系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)模型、服務(wù)功能設(shè)計(jì)等。最后采用相關(guān)技術(shù)編程實(shí)現(xiàn)基于面向服務(wù)架構(gòu)技術(shù)的電力營銷收費(fèi)系統(tǒng)的部分模塊，包括邏輯業(yè)務(wù)支撐服務(wù)模塊、系統(tǒng)功能服務(wù)模塊、抄表功能模塊等內(nèi)容。

簡介：拒絕服務(wù)攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊形式，其目的旨在使受害網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用喪失對(duì)外正常提供服務(wù)的能力，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成極大的威脅。對(duì)于拒絕服務(wù)攻擊，傳統(tǒng)的防御方法幾乎完全依賴于攻擊特征的選取，面對(duì)當(dāng)前不斷發(fā)展的拒絕服務(wù)攻擊技術(shù)，往往不能取得理想的防御效果。移動(dòng)目標(biāo)防御技術(shù)不依賴具體的攻擊特征，通過改變自身的結(jié)構(gòu)使攻擊者不能準(zhǔn)確定位攻擊目標(biāo)，為彌補(bǔ)傳統(tǒng)靜態(tài)防御靈活性不足的缺陷提供了理想的解決方案。本文討論了一種基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的拒絕服務(wù)防御方法，通過動(dòng)態(tài)改變受害服務(wù)器集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將通過認(rèn)證的合法用戶重新分配到擁有新地址但對(duì)外保密的備份主機(jī)上，使系統(tǒng)受攻擊部分能避開當(dāng)前攻擊，從而恢復(fù)原有的服務(wù)質(zhì)量。由于攻擊者可以控制部分合法賬戶收集系統(tǒng)信息，并通過追蹤這些惡意賬戶隨其他用戶一起進(jìn)行的動(dòng)態(tài)遷移發(fā)現(xiàn)新上線的備份主機(jī)并發(fā)起新一輪攻擊，在已有研究基礎(chǔ)上，本文改進(jìn)了用戶重分配算法，利用重分配結(jié)果與惡意用戶在全部用戶中的分布之間的關(guān)系提高參加重分配的用戶中正常用戶的比例，使更多的正常用戶能被重新分配到不含惡意用戶的備份主機(jī)上而避免再次受到攻擊。實(shí)驗(yàn)證明，與現(xiàn)有算法相比，本算法能在更少的重分配次數(shù)內(nèi)保護(hù)絕大多數(shù)的正常用戶，在更短的時(shí)間內(nèi)使系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量恢復(fù)到可接受的范圍內(nèi)。云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供了更靈活便捷的部署方式，其資源分配彈性化的特點(diǎn)顯著降低了動(dòng)態(tài)改變系統(tǒng)配置和資源分配的實(shí)現(xiàn)難度，使云平臺(tái)成為部署移動(dòng)目標(biāo)防御系統(tǒng)的理想平臺(tái)。本文以當(dāng)前最流行的開源云平臺(tái)OPENSTACK為基礎(chǔ)，討論基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)防御系統(tǒng)在云平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。

簡介：隨著服務(wù)計(jì)算相關(guān)技術(shù)的不斷普及，WEB服務(wù)作為依托于互聯(lián)網(wǎng)之上的重要軟件資源而被廣泛應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用場景中，WEB服務(wù)的可信性成為人們?cè)趯?duì)WEB服務(wù)進(jìn)行選擇、推薦時(shí)所需要考慮的重要目標(biāo)。為此，對(duì)WEB服務(wù)的可信性進(jìn)行有效的評(píng)估與預(yù)測便成為服務(wù)應(yīng)用過程中的重要問題。通常，服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS是WEB服務(wù)可信性的一個(gè)直觀且重要的體現(xiàn)，因此通過對(duì)QOS的綜合分析并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)可信性的預(yù)測就顯得尤為必要。本文試圖從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來解決WEB服務(wù)可信性的預(yù)測問題，所提出的基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測是集合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、選擇性集成學(xué)習(xí)、粒子群優(yōu)化算法等技術(shù)為一體的解決方案。在該方案中，將已知可信性等級(jí)的WEB服務(wù)的QOS數(shù)據(jù)信息對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成多個(gè)候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后采用粒子群優(yōu)化策略對(duì)候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化搜索，按照搜索得到的最優(yōu)集成權(quán)重方案實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇性集成。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程中，基于集成權(quán)重編碼的不同，本文提出了兩種集成模式算法，即PSOSEN算法和QPSOSEN算法。通過針對(duì)公開數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，驗(yàn)證基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測方法的可行性和有效性以及參數(shù)對(duì)算法的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他的典型方法相比，該技術(shù)在預(yù)測準(zhǔn)確度上具有明顯的優(yōu)勢，且該技術(shù)對(duì)分類器集成方式、種群大小、分類器隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)敏感度較低，具有良好的魯棒性。WEB服務(wù)的可信性預(yù)測有助于用戶在對(duì)眾多功能等價(jià)的WEB服務(wù)開展服務(wù)選擇時(shí)提供可信性特征的指導(dǎo)，以便做出科學(xué)合理的服務(wù)選擇決策。此外，在融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和智能搜索等技術(shù)構(gòu)建混合式預(yù)測算法的研究也會(huì)對(duì)類似管理決策問題提供一定的參考。

簡介：隨著云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展，單個(gè)云服務(wù)不能很好的滿足用戶多樣化的需求，因此云服務(wù)組合問題得到廣泛的關(guān)注和研究。在云服務(wù)組合中，以往的大多數(shù)研究沒有考慮負(fù)載均衡等因素，可能導(dǎo)致組合方案在實(shí)際的運(yùn)行中出現(xiàn)問題甚至無法執(zhí)行，進(jìn)而影響了云服務(wù)組合的質(zhì)量和效率。首先，本文在閱讀大量關(guān)于WEB服務(wù)組合、云服務(wù)組合以及組合算法等相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，討論了云環(huán)境中負(fù)載均衡等因素對(duì)云服務(wù)QOS的影響，并結(jié)合當(dāng)前服務(wù)通用的QOS屬性，給出了云服務(wù)QOS模型同時(shí)，考慮云服務(wù)的開發(fā)平臺(tái)對(duì)其QOS屬性值的影響，給出了一種改進(jìn)的云服務(wù)QOS屬性的計(jì)算方法進(jìn)而給出了考慮全局最優(yōu)的云服務(wù)組合的QOS屬性計(jì)算模型。其次，采用遺傳算法對(duì)本文研究的基于QOS的云服務(wù)組合問題進(jìn)行求解，為改善遺傳算法的缺陷，提出一種增強(qiáng)型的初始種群的生成方法，將統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)上下文庫選出的若干個(gè)個(gè)體和采用比例的方法生成的個(gè)體組合成一個(gè)較優(yōu)的初始種群此外，本文在遺傳算法的選擇操作以及交叉操作等方面也進(jìn)行了改進(jìn)。最后，編程實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的遺傳算法，并在MATLAB環(huán)境中進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，驗(yàn)證了本文給出的基于QOS的云服務(wù)組合方法的合理性以及有效性。

簡介：縱觀世界，西方發(fā)達(dá)國家已經(jīng)進(jìn)入了服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來加速了社會(huì)化分工，企業(yè)之間的相互服務(wù)化成為企業(yè)（企業(yè)集群）快速贏得市場、增強(qiáng)自身核心競爭力的重要方式。當(dāng)前，我國正處在工業(yè)化中后期，制造業(yè)得到充分發(fā)展的同時(shí)，也面臨著上世紀(jì)80年代西方發(fā)達(dá)國家制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)問題。為了解決我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突出問題，從國家層面提出了“以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化”的指導(dǎo)方針，在實(shí)施層面提出了“制造業(yè)信息化工程”。當(dāng)前的制造業(yè)信息化在解決制造“數(shù)字化、集成化、協(xié)同化、網(wǎng)絡(luò)化”問題上取得了一定的研究和應(yīng)用成果，但要進(jìn)一步擴(kuò)大并深化應(yīng)用，從而取得顯著的經(jīng)濟(jì)效益，在運(yùn)營模式、技術(shù)上都存在著一些難以克服的問題，特別是在商業(yè)模式、資源共享、安全等問題上存在諸多需要解決的難題。然而，近年來隨著以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)應(yīng)用，給制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了可借鑒的商業(yè)模式和新的技術(shù)支撐。在此背景下，2010年李伯虎等人提出了一種面向服務(wù)的新型網(wǎng)絡(luò)化制造模式云制造，其核心是將“制造”當(dāng)做“服務(wù)”。云制造的提出得到了國內(nèi)外研究學(xué)者的高度關(guān)注，近4年來，圍繞云制造的概念、內(nèi)涵、特征、核心技術(shù)、集成技術(shù)、應(yīng)用模式等方向，國內(nèi)外學(xué)者開展了諸多富有意義的研究工作。但是，結(jié)合云制造的研究現(xiàn)狀，本文認(rèn)為當(dāng)前云制造研究急需解決面向具體應(yīng)用領(lǐng)域的云制造運(yùn)行模式，特別是面向機(jī)械加工領(lǐng)域的云制造服務(wù)模式，機(jī)械加工中的制造資源的服務(wù)化、機(jī)械加工中的制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法、云制造環(huán)境下的加工服務(wù)優(yōu)選、系統(tǒng)開發(fā)策略等方面的關(guān)鍵技術(shù)問題。為此，本文圍繞以上幾個(gè)方面的問題開展了以下五個(gè)方面的研究工作（1）從系統(tǒng)工程、制造系統(tǒng)工程、云制造特征出發(fā)，闡述了云制造是制造系統(tǒng)工程。隨后采用制造系統(tǒng)工程中的廣義建模思想，從電子商務(wù)模式、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品生命周期、制造狀態(tài)空間、制造行業(yè)粒度、制造輻射區(qū)域6個(gè)視角研究了云制造的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特征。在此基礎(chǔ)上提出了一種面向云制造應(yīng)用模式構(gòu)建的設(shè)計(jì)方法。以此方法為指導(dǎo)，針對(duì)機(jī)械加工領(lǐng)域特征，構(gòu)建了一個(gè)面向機(jī)械加工的云制造服務(wù)平臺(tái)，并設(shè)計(jì)了其運(yùn)行模式。（2）研究了云制造環(huán)境下的制造資源、制造能力、制造服務(wù)特征，提出了一種制造資源、制造能力、制造服務(wù)邏輯關(guān)系模型。在此基礎(chǔ)上，提出了兩個(gè)制造服務(wù)建模原則，以此原則為指導(dǎo)，提出了一種用于抽象制造任務(wù)的需求屋模型，并提出了一種基于需求屋模型的制造服務(wù)信息模型構(gòu)建方法。在此方法基礎(chǔ)上，建立了面向機(jī)加工中的多粒度制造任務(wù)模型和制造服務(wù)模型，包括工序級(jí)、零件級(jí)的制造任務(wù)和制造服務(wù)模型，最后提出了制造服務(wù)封裝為AGENT的體系結(jié)構(gòu)和映射原理，并研究了一個(gè)案例。（3）聚焦到了機(jī)械加工領(lǐng)域的云制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題，提出了面向機(jī)加工的云制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。該方法主要采用多AGENT技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)多粒度制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架，設(shè)計(jì)了其中主要AGENT結(jié)構(gòu)。通過構(gòu)建多AGENT交互原則，提出了一種制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)流程。結(jié)合本文的研究領(lǐng)域問題，構(gòu)建了面向工序級(jí)和零件級(jí)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的仿真環(huán)境，并通過兩組仿真實(shí)驗(yàn)，分析了與目前云制造環(huán)境下的資源服務(wù)發(fā)現(xiàn)的區(qū)別，表明了本文方法的優(yōu)越性和實(shí)用性。（4）分析了面向機(jī)加工中的多粒度制造服務(wù)優(yōu)選問題，定義了云制造環(huán)境下的工序級(jí)、零件級(jí)服務(wù)優(yōu)選的問題，提出了云制造環(huán)境下機(jī)加工中多粒度制造服務(wù)優(yōu)選模型，該模型不僅考慮了服務(wù)方之間的物流影響，同時(shí)還考慮了客戶與第一鏈服務(wù)方、最后服務(wù)方與客戶之間的物流影響，構(gòu)建了更接近實(shí)際情況的制造服務(wù)優(yōu)選數(shù)學(xué)模型。為了求解該多目標(biāo)問題，采用了優(yōu)先轉(zhuǎn)換方法，將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為了單目標(biāo)問題，在分析了多種智能算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)粒子群算法來求解多粒度制造服務(wù)優(yōu)選，最后通過仿真實(shí)驗(yàn)分析了本文模型的優(yōu)越性、算法的有效性。（5）分析了當(dāng)前面向機(jī)加工的服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)本文提出的云制造服務(wù)平臺(tái)框架，采用快速應(yīng)用工程指導(dǎo)原則作為開發(fā)方法，設(shè)計(jì)了一個(gè)面向機(jī)械加工的云制造原型系統(tǒng)，包括主要的業(yè)務(wù)流程、核心數(shù)據(jù)庫、核心程序算法，利用JOOMLA等多種集成開發(fā)框架，開發(fā)了系統(tǒng)主要模塊。綜上，本文全面分析了云制造的研究背景，回顧了近年來云制造的研究進(jìn)展，指出了當(dāng)前云制造領(lǐng)域研究的主要問題，研究了云制造運(yùn)行模式的策略問題、制造資源數(shù)字化描述問題、制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)、制造服務(wù)優(yōu)選及面向領(lǐng)域的原型系統(tǒng)開發(fā)等問題。上述研究豐富了當(dāng)前云制造研究成果，為面向領(lǐng)域的云制造應(yīng)用模式系統(tǒng)開發(fā)提供了一種借鑒的解決方案。

簡介：分類號(hào)￡2Q8密級(jí)IIILLLLLLLLLJJDLLLLLLLIPLLLLLLLLLLLLLLLJLJDLLLY3246958≥J單位代碼學(xué)號(hào)碩士學(xué)位論文1033521438039中文論文題目亙囪地堡垡量感復(fù)數(shù)整動(dòng)凰查鹽盤左法受窺英文論文題目RESEARCHONGEOGRAPHICLOCATIONAWAREMOBILESERVICETECHNO1OGY甲請(qǐng)人姓名氳堂指導(dǎo)教師到I三苤熬援專業(yè)類別工程碩士專、眥名稱墊豆王堡研究方向塑勤魚S堡迨皇應(yīng)周盟窒所在院系絲逮整芏芏瞳論文提交EL期20170610AUTHOR’SSIGNATURE一‘●‘SUPERVISOR7SSIGNATUREEXTERNALREVIEWERSDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWEXAMININGCOMMITTEECHAIRPERSONPANDELUKACADEMICIAN＼SECONDINSTITUTEOFOCEANOGRAPHYSTATEOCEANICADMINISTRATIONEXAMININGCOMMITTEEMEMBERSPANDELUKACADEMICIAN＼SECONDINSTITUTEOFOCEANOGRAPHYSTATEOCEANICADMINISTRATION。_________●●_______________一WUHUAYIKPROFESSOR＼WUHANUNIVERSITY一’11。。。。。。_●_1，●。。______●_●____●__________________●_一LIMANCHUNWROFESSOR＼NANJINGUNIVERSITYTONGXIAOHUAWROFESSOR＼TONGJIUNIVERSITYCHENHANLINWROFESSORUZHEJIANGUNIVERSI_TYLIUNAN＼PROFESSORKZHEIIANGUNIVERSITYZHANGFENGKASSOCIATEPROFESSORUZHEJIANGUNIVERSITYDATEOFORALDEFENCE20170610川8刪5Ⅲ9Ⅲ6一Ⅲ4㈣Z川3洲Y

簡介：WEB服務(wù)以其開放性、語言獨(dú)立性、平臺(tái)無關(guān)性、低耦合性、良好的封裝性以及可復(fù)用等特性受到了極大的關(guān)注。由于單個(gè)WEB服務(wù)只處理較為單一的業(yè)務(wù)，不能滿足較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。為了解決這一問題，WEB服務(wù)組合技術(shù)隨之被提出，通過組合可將分散的、小粒度的原子服務(wù)，依據(jù)一定的業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則將其組合起來，提供功能更加強(qiáng)大的WEB服務(wù)。為了可以描述WEB服務(wù)組合，許多WEB服務(wù)組合語言被提出。CACCMLCONTEXTAWARECOOPERATIVECOMPOSITIONMODELINGLANGUAGE是本課題組提出的WEB服務(wù)組合建模語言，但其只支持基于SOAP的傳統(tǒng)WEB服務(wù)及其組合，不支持當(dāng)前主流的RESTFULWEB服務(wù)及其組合。本文在分析和總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)RESTFULWEB服務(wù)及其組合的相關(guān)技術(shù)理論進(jìn)行了深入的研究。首先描述了課題組提出的CACCML語言，并結(jié)合RESTFULWEB服務(wù)的特性，對(duì)CACCML語言進(jìn)行了擴(kuò)充，通過增加相應(yīng)的元素和屬性使其能夠描述RESTFULWEB服務(wù)及其組合同時(shí)，針對(duì)RESTFULWEB服務(wù)及其組合，擴(kuò)充了CACCML文檔解析器和服務(wù)調(diào)用器。為了提高CACCML語言的執(zhí)行效率，為CACCML語言增加了WEB服務(wù)異步調(diào)用和調(diào)用結(jié)果緩存功能同時(shí)，本文為了提高RESTFULWEB服務(wù)組合的安全性，給出了基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合的安全處理框架。然后給出了基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合框架，并對(duì)其中的主要功能模塊以及組合框架的執(zhí)行流程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。實(shí)現(xiàn)了基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合框架的主要功能模塊，包括CACCML文檔解析器、緩存控制器、異步處理器、服務(wù)調(diào)用器、資源解析模塊、服務(wù)器端信息安全處理模塊、監(jiān)控器、異常處理器等。最后，通過一個(gè)旅游出行的應(yīng)用案例，驗(yàn)證本文提出的基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合框架的可行性。

簡介：廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文工學(xué)碩士基于位置服務(wù)的隱私信息保護(hù)技術(shù)研究莊禮金二O一七年五月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOGUANGDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYFTHEDEGREEOFMASTER（MASTEROFENGINEERINGSCIENCE）RESEARCHONPRIVACYINFMATIONPROTECTIONTECHNOLOGYBASEDONLOCATIONSERVICECIDATEZHUANGLIJINSUPERVISASSOCIATEPROFOUYUYIMAY2017SCHOOLOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYGUANGDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYGUANGZHOUGUANGDONGPRCHINA510006

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)與無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人由主從遠(yuǎn)程控制模式轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^網(wǎng)絡(luò)與環(huán)境中的傳感器協(xié)同配合的模式。射頻識(shí)別是近年來熱門的非接觸識(shí)別技術(shù)，將射頻識(shí)別與網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人相結(jié)合，讓機(jī)器人擁有身份識(shí)別能力，進(jìn)而針對(duì)不同的目標(biāo)提供不同的服務(wù)。為此，本文將射頻識(shí)別與ZIGBEE相結(jié)合，組成ZIGBEEID網(wǎng)絡(luò)以擴(kuò)大射頻識(shí)別的識(shí)別范圍，移動(dòng)機(jī)器人作為ZIGBEEID網(wǎng)絡(luò)的終端節(jié)點(diǎn)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，并提供視頻引導(dǎo)服務(wù)。首先，提出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。將有源射頻識(shí)別與ZIGBEE相結(jié)合，作為系統(tǒng)固定節(jié)點(diǎn)采集ID信息。移動(dòng)機(jī)器人采用ARM11微處理器，也搭載射頻識(shí)別模塊與ZIGBEE模塊，作為系統(tǒng)的移動(dòng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)，對(duì)采集到的ID進(jìn)行身份效驗(yàn)，并針對(duì)其播放引導(dǎo)服務(wù)視頻。網(wǎng)關(guān)模塊將所有收到的ID通過WIFI傳輸?shù)缴衔粰C(jī)，上位機(jī)監(jiān)控中心負(fù)責(zé)系統(tǒng)的控制與身份信息的顯示。其次，ZIGBEE節(jié)點(diǎn)身份識(shí)別技術(shù)的研究。給出了模塊的硬件設(shè)計(jì)，對(duì)ZIGBEE組網(wǎng)模塊與射頻識(shí)別模塊進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)ID的采集，并采用載波偵聽與時(shí)分多址相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)多卡讀取功能與數(shù)據(jù)防碰撞功能。再次，機(jī)器人節(jié)點(diǎn)身份識(shí)別技術(shù)的研究。包括機(jī)器人控制模塊的程序設(shè)計(jì)與H264視頻引導(dǎo)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，并對(duì)解碼器進(jìn)行了C語言級(jí)優(yōu)化，對(duì)其中的像素插值與環(huán)路濾波進(jìn)行了一定的裁剪與性能提升。然后，對(duì)網(wǎng)關(guān)模塊進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)ID信息的收集與命令的傳遞。利用QT對(duì)監(jiān)控中心進(jìn)行設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的控制與ID信息的顯示。最后，對(duì)各身份識(shí)別模塊以及系統(tǒng)整體進(jìn)行了功能測試。通過對(duì)三個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別表明系統(tǒng)能夠正常穩(wěn)定的進(jìn)行工作，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

簡介：云制造這一制造新模式的提出，成為了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的專家學(xué)者們研究與應(yīng)用的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)服務(wù)作為一種提供數(shù)據(jù)資源訪問的軟件服務(wù)，為云制造數(shù)據(jù)資源集成提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。如何集成云制造環(huán)境下多源、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源，封裝數(shù)據(jù)服務(wù)并快速自動(dòng)組合云制造數(shù)據(jù)服務(wù)生成滿足用戶數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)視圖是一個(gè)重要的課題。在此背景下，本文對(duì)云制造數(shù)據(jù)資源服務(wù)化技術(shù)進(jìn)行了研究，并將技術(shù)應(yīng)用到電梯云制造數(shù)據(jù)資源集成系統(tǒng)中。本文的主要研究工作包括1提出一種基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)封裝與描述方法。分析數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，給出了數(shù)據(jù)依賴圖概念。根據(jù)數(shù)據(jù)依賴圖將屬性封裝為基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了一種基于依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)服務(wù)劃分算法，給出原子數(shù)據(jù)服務(wù)概念，并對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一描述。2提出基于依賴圖模型的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)組合方法。構(gòu)建了一種數(shù)據(jù)服務(wù)依賴圖模型，給出了復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)概念。實(shí)現(xiàn)了一種基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)服務(wù)自動(dòng)組合算法，將數(shù)據(jù)服務(wù)組合建模為基于依賴圖模型的數(shù)據(jù)服務(wù)子圖搜索問題，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)需求自動(dòng)組合原子數(shù)據(jù)服務(wù)得到最優(yōu)的復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)。3提出基于數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)組合視圖生成方法。給出了數(shù)據(jù)組合視圖的概念，執(zhí)行復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)得到數(shù)據(jù)組合視圖。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)組合視圖的生成算法，提出數(shù)據(jù)組合視圖的基本操作，確保生成滿足用戶數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)組合視圖。最后，開發(fā)了基于REST的電梯云制造數(shù)據(jù)資源集成的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)需求，對(duì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行自動(dòng)組合，生成可視化數(shù)據(jù)組合視圖，驗(yàn)證了方法的有效性和可行性。

簡介：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將信息技術(shù)的發(fā)展帶入了一個(gè)新時(shí)代，對(duì)人類的發(fā)展有著極為深刻的意義，已經(jīng)影響到了醫(yī)療、娛樂、金融、政治、教育等人類生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。移動(dòng)性是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最為重要的特性之一，與地理位置信息的結(jié)合，使得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與人們生活結(jié)合更加緊密?；谖恢玫姆?wù)LBSLOCATIONBASEDSERVICE便是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中最為耀眼的服務(wù)模式之一，僅我國就已形成了數(shù)百億規(guī)模的LBS市場。LBS應(yīng)用已成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中人們最為關(guān)注的應(yīng)用服務(wù)。然而，LBS的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，使用LBS應(yīng)用時(shí)的隱私泄露問題便是制約LBS進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。目前已有大量關(guān)于LBS隱私保護(hù)的研究工作。LBS應(yīng)用可分為“用戶提問服務(wù)器應(yīng)答”模式與“服務(wù)器提問用戶應(yīng)答”模式。對(duì)于LBS隱私保護(hù)的研究工作大都集中在第一類模式上，而對(duì)第二類模式關(guān)注較少。為此，本文主要關(guān)注第二類模式，特別是其典型應(yīng)用基于位置的信息統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中的隱私保護(hù)問題。在該應(yīng)用中，參與者向服務(wù)器貢獻(xiàn)位置信息和特定的個(gè)人數(shù)據(jù)，服務(wù)器從中計(jì)算相應(yīng)信息的地理分布，在此過程中需要保護(hù)參與者的位置隱私和數(shù)據(jù)隱私。論文的主要研究工作和創(chuàng)新成果如下1提出了基于移動(dòng)云計(jì)算的LBS隱私保護(hù)協(xié)議PPPL。該協(xié)議基于移動(dòng)云計(jì)算中的“克隆”技術(shù)，結(jié)合P2P技術(shù)和具有同態(tài)性質(zhì)的公鑰加密算法，在“獨(dú)立半可信”的安全模型下實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶個(gè)人位置信息和數(shù)據(jù)信息的隱私保護(hù)。PPPL協(xié)議既克服了采用中心可信代理的隱私保護(hù)方法中可信代理的瓶頸問題，又克服了去代理的隱私保護(hù)方法的本地資源消耗多、隱私保護(hù)強(qiáng)度不穩(wěn)定等缺點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在大規(guī)模應(yīng)用中，相比于使用中心代理的方法中代理的負(fù)載增長速率0N，單個(gè)克隆體的負(fù)載增長速率僅為0LOGN。2提出了可以抵御篡改攻擊的多聚合協(xié)議SMAP與GMAP。SMAP與GMAP協(xié)議基于弱化了“半可信”安全假設(shè)的安全模型，通過多次計(jì)算的方式，使得LBS服務(wù)器在攻擊者修改部分預(yù)處理結(jié)果的情況下，仍然能夠有較大的概率得到正確的結(jié)果。理論證明和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明，在控制因子?！?，05時(shí)，簡單多聚合協(xié)議SMAP相比于PPPL協(xié)議具有更高的安全性而廣義多聚合協(xié)議GMAP通過增大安全因子H，進(jìn)一步增強(qiáng)了抵御篡改攻擊的能力。同時(shí)，為了能夠?qū)崿F(xiàn)安全性與性能的平衡，本文提出并證明了最優(yōu)參數(shù)的選擇方法，使得多聚合協(xié)議在能夠?qū)崿F(xiàn)所要求的安全性的同時(shí)，最大限度地減小協(xié)議開銷。3提出了抵御服務(wù)器與惡意用戶共謀的多路聚合協(xié)議MPAP與SMPAP。MPAP協(xié)議基于弱化了“獨(dú)立”安全假設(shè)的安全模型，將數(shù)據(jù)分解為多個(gè)部分，并通過多條路徑傳輸實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)。理論證明結(jié)果表明，在控制因子Γ相同的情況下，MPAP協(xié)議比PPPL協(xié)議具有更高的隱私保護(hù)能力。然而，將數(shù)據(jù)分解的方式使得攻擊者對(duì)結(jié)果正確性的威脅（如阻塞攻擊）進(jìn)一步增加，任意數(shù)據(jù)分片的丟失即會(huì)使得服務(wù)器無法得到正確的結(jié)果。為此，本文進(jìn)一步提出了基于SHAMIR門限的多路聚合協(xié)議SMPAP。理論證明與仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明，SMPAP協(xié)議相比于MPAP協(xié)議，在不降低隱私保護(hù)強(qiáng)度的條件下，大大降低了阻塞攻擊對(duì)結(jié)果正確性的威脅。4提出了一種高效的針對(duì)LBS信息統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中信息隱私保護(hù)的噪聲添加協(xié)議NAP。在該協(xié)議中，噪聲是實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的關(guān)鍵因素，為此，本文對(duì)應(yīng)用的結(jié)果準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)隱私性進(jìn)行量化，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)數(shù)學(xué)架構(gòu)來尋找最優(yōu)噪聲，即保證結(jié)果偏差在可容忍范圍內(nèi)的情況下最大化隱私保護(hù)能力，并進(jìn)一步得到最優(yōu)噪聲分布與用戶原始數(shù)據(jù)分布的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)給定原始數(shù)據(jù)分布為高斯分布、截?cái)喔咚狗植己腿我膺B續(xù)分布的情況下，研究最優(yōu)噪聲分布的特性，得到相應(yīng)的最優(yōu)或近似最優(yōu)的噪聲分布。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在給定原始數(shù)據(jù)分布的情況下，NAP協(xié)議得到的噪聲分布性能遠(yuǎn)好于均勻分布和拉普拉斯分布，已達(dá)到或接近理論最優(yōu)噪聲分布性能。

簡介：面向國家重大戰(zhàn)略需求，近年來我國在航空航天、交通運(yùn)輸、能源動(dòng)力等領(lǐng)域?qū)Υ笠?guī)模復(fù)雜軟件系統(tǒng)的應(yīng)用需求逐漸凸顯?；诜?wù)組合的“系統(tǒng)的系統(tǒng)”SYSTEMOFSYSTEMS，SOS，采用系統(tǒng)即服務(wù)的思想，通過服務(wù)組合技術(shù)，集成已有的組件系統(tǒng)，從而形成一個(gè)新的系統(tǒng)，滿足更為復(fù)雜的用戶需求。借助服務(wù)化，服務(wù)組合技術(shù)已成為構(gòu)建SOS的一種重要的、可行的方法。由此看來，服務(wù)化的思想已成為構(gòu)建大規(guī)模復(fù)雜軟件系統(tǒng)的一種重要思想。所構(gòu)建的系統(tǒng)運(yùn)行在動(dòng)態(tài)、多變的環(huán)境下，單個(gè)系統(tǒng)的變化甚至可能會(huì)產(chǎn)生級(jí)聯(lián)效應(yīng)，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)不能工作。因此，軟件的運(yùn)行質(zhì)量保障問題對(duì)基于服務(wù)組合的SOS而言，顯得尤為重要。面向SOS組件系統(tǒng)的在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)，通過預(yù)測組件系統(tǒng)不遠(yuǎn)的未來的系統(tǒng)可靠性時(shí)間序列，從而為SOS中的組件系統(tǒng)選擇提供前攝式的指導(dǎo)，已成為基于服務(wù)組合的SOS運(yùn)行質(zhì)量保障研究和應(yīng)用中一個(gè)新的需要迫切解決的挑戰(zhàn)性問題。針對(duì)這一問題的解決，目前主要受到以下幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)1組件系統(tǒng)動(dòng)態(tài)、多變的運(yùn)行環(huán)境2SOS運(yùn)行質(zhì)量保障應(yīng)用對(duì)需要預(yù)測的未來的可靠性時(shí)間序列的精度要求3有限的可以用于開展可靠性預(yù)測的客戶端觀測參數(shù)。更進(jìn)一步地，當(dāng)多變的、迅速累積的組件系統(tǒng)觀測參數(shù)積累到一定規(guī)模后，面向組件系統(tǒng)的在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測問題還將面臨以下大數(shù)據(jù)計(jì)算的挑戰(zhàn)，主要包括1數(shù)據(jù)體量巨大2組件系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)時(shí)間序列的不確定性的時(shí)序演化3構(gòu)建預(yù)測模型時(shí)問題求解的高度復(fù)雜性。傳統(tǒng)的有關(guān)SOS以及服務(wù)系統(tǒng)可靠性預(yù)測、面向傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)錯(cuò)誤預(yù)測的在線錯(cuò)誤預(yù)測等方面的研究方法，都很難系統(tǒng)地解決上述挑戰(zhàn)。本文通過調(diào)查大量的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，探尋不確定性演化的組件系統(tǒng)系統(tǒng)參數(shù)時(shí)間序列的時(shí)序演化規(guī)律的建模與推理方法。提出基于概率圖模型、多步軌跡動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多種不同的組件系統(tǒng)在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測方法，并針對(duì)不同的應(yīng)用場景給出了如何開展相應(yīng)預(yù)測方法的應(yīng)用的軟件框架。具體而言，本文的主要工作包括1對(duì)基于服務(wù)組合的SOS的組件系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，給出了其嚴(yán)格的定義。在這一定義中，提出了一種新的性能敏感的需求失效率評(píng)價(jià)指標(biāo)（PERFMANCEAWAREPROBABILITYOFFAILUREONDEM，PAPOFOD），并將這一指標(biāo)應(yīng)用于指數(shù)可靠性函數(shù)，以計(jì)算組件系統(tǒng)的可靠性。2提出通過響應(yīng)時(shí)間和吞吐量這兩組應(yīng)用層系統(tǒng)參數(shù)時(shí)間序列來描述組件系統(tǒng)在特定時(shí)間段的運(yùn)行狀態(tài)，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)不確定性演化的組件系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，提出1階馬爾科夫獨(dú)立假設(shè)和條件獨(dú)立假設(shè)，并以此來描述組件系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)序演化特征。3將時(shí)間序列MOTIFS引入概率圖模型，從而提出一種基于MOTIFS的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型MOTIFSBASEDDYNAMICBAYESIANWKS，M_DBNS，以及基于M_DBNS模型的組件系統(tǒng)在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測方法。4通過考慮多步鄰近的歷史預(yù)測的誤差來進(jìn)一步校準(zhǔn)未來預(yù)測的精度，從而提出一種多步軌跡動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型MULTISTEPSTRAJECTIESDYNAMICBAYESIANWKS，MULTIDBNS。5調(diào)查了深度學(xué)習(xí)方法在解決大服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境下，組件系統(tǒng)在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測的大數(shù)據(jù)計(jì)算挑戰(zhàn)方面的有效性。提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（CONVOLUTIONALNEURALWKSCNN）的大服務(wù)組件系統(tǒng)的在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測方法。6分別對(duì)基于MDBNS、MULTIDBNS以及CNN模型的組件系統(tǒng)在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測方法開展大量的實(shí)驗(yàn)分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法較其他預(yù)測模型具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確率，更好的魯棒性，以及更快的收斂速度。7給出了針對(duì)不同預(yù)測模型的兩個(gè)典型的應(yīng)用場景，并分別設(shè)計(jì)了基于組件系統(tǒng)在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測結(jié)果的優(yōu)化服務(wù)選擇和主動(dòng)式容錯(cuò)的軟件應(yīng)用解決方案。本文的研究解決了不確定環(huán)境下的組件系統(tǒng)在線可靠性時(shí)間序列預(yù)測問題。論文的工作對(duì)基于服務(wù)組合的SOS軟件運(yùn)行質(zhì)量保障問題提供了一種有效的、系統(tǒng)的解決方案，為我國開展大規(guī)模復(fù)雜軟件系統(tǒng)的應(yīng)用提供支撐。