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1、隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及和發(fā)展,公共場(chǎng)合配備了大量的無(wú)線局域網(wǎng)絡(luò),人們可以利用終端設(shè)備方便的連接無(wú)線熱點(diǎn),通過(guò)Wi-Fi信號(hào)在不同位置信號(hào)強(qiáng)度值的差異并匹配相應(yīng)的算法來(lái)獲取位置結(jié)果。由于WLAN室內(nèi)定位方法可以利用已有的無(wú)線定位節(jié)點(diǎn)且定位精度較高而被廣泛的應(yīng)用于室內(nèi)定位系統(tǒng)。當(dāng)前的WLAN室內(nèi)定位方法主要分為兩大類(lèi):傳播模型法和指紋點(diǎn)法,其中指紋點(diǎn)法由其較好的穩(wěn)定性和工程實(shí)用性而受到廣泛應(yīng)用。指紋點(diǎn)法主要分為兩大部分:離線階段
2、和在線階段;其中離線階段主要工作為信號(hào)數(shù)據(jù)采集、建模處理等;而在線階段主要利用實(shí)時(shí)定位點(diǎn)RSSI數(shù)據(jù)并匹配相應(yīng)的算法獲取定位坐標(biāo)。
當(dāng)前WLAN室內(nèi)定位過(guò)程中由于信號(hào)存在時(shí)變性影響室內(nèi)定位精度,當(dāng)前對(duì)于定位的研究主要是通過(guò)對(duì)匹配算法的改進(jìn)或?yàn)V波處理以獲取較高的定位精度。本文提出了幾種基于RSSI概率統(tǒng)計(jì)分布的改進(jìn)型室內(nèi)定位方法,同時(shí)引入了支持向量機(jī)分類(lèi)算法,旨在提高定位的精度和效率。
首先,本文采用指紋點(diǎn)定位方法;離
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