面向應急疏散的基于二型模糊的路徑選擇行為建模及仿真.pdf

1、近年來，由于自然、人為等因素，導致重大災害事件在世界各國頻發(fā)。學術界高度關注在突發(fā)事件影響下引發(fā)的大規(guī)模人群疏散問題，相比交通流疏散規(guī)劃與管理研究而言，對疏散過程中的個體與群體社會心理學行為研究是當前交通管理研究中的薄弱環(huán)節(jié)。在應急疏散過程中，作為行為主體的疏散者，對疏導時間、疏導路徑及疏導目的地的預期及最終選擇，將對區(qū)域交通流的疏散效率產(chǎn)生直接影響。
　　為體現(xiàn)疏散者在不確定因素影響下，其心理變化對路徑選擇行為的影響，本文分析了

2、傳統(tǒng)Logit模型未體現(xiàn)疏散者心理行為的局限性;通過對不確定性影響因素進行分析，提出運用二型模糊推理理論對疏散者行為建模;并應用于改進的動態(tài)交通流分配模型，通過廣州市天河區(qū)路網(wǎng)進行了仿真驗證分析。具體工作如下:
　　首先，通過實例說明傳統(tǒng)Logit模型描述路徑選擇行為的局限，在考慮交通信息影響下的風險感知行為模型基礎上，提出通過二型模糊推理得到基于路徑復雜度的路徑權重值，并完成對Logit模型的改進，使其能更好地描述疏散者在應急疏

3、散過程中的心理行為。
　　其次，通過對一型、二型模糊理論進行對比分析，詳細論述了二型模糊推理系統(tǒng)中的路徑、路段成本權重值設定方法及過程。為對比分析不同模糊推理系統(tǒng)，分別建立以交通信息等級、路段離疏散者距離為輸入，路段成本權重值為輸出的雙輸入單輸出二型模糊推理系統(tǒng)，以及以交叉口數(shù)量、路徑長度為輸入，路徑復雜度成本權重值為輸出的雙輸入單輸出二型模糊推理系統(tǒng)，并通過Java平臺編程實現(xiàn)兩種推理系統(tǒng)。
　　最后，以廣州市天河區(qū)路網(wǎng)為