線性模型中參數(shù)的可容許估計.pdf

1、凡是對數(shù)理統(tǒng)計有所認識的學者，都知道線性模型的重要性，因為許多具有實際意義的重要分支，如多元分析、回歸分析、方差分析、試驗設計等，都是以線性模型的理論為基礎，或與之有密切聯(lián)系。對統(tǒng)計線性模型而言，基本的問題之一是參數(shù)估計，然后以參數(shù)估計的結(jié)果進行深入的統(tǒng)計分析，分析結(jié)果的好壞往往依賴于參數(shù)估計的好壞，盡管文獻中提出了各種參數(shù)估計，但如何從統(tǒng)計判決的角度來衡量這些估計的優(yōu)良性，一直是一個重要的研究課題，參數(shù)估計的可容許性正是用來解決此類問

2、題的重要統(tǒng)計工具。 本論文共分四章：第一章為緒論部分，主要介紹可容許估計的發(fā)展概況以及本人所作的主要工作；第二章是預備知識，主要介紹一些常用的損失函數(shù)和可容許估計的概念，了解和掌握這些內(nèi)容對于后面章節(jié)的敘述是必要的；第三章是關于回歸系數(shù)的可容許估計，這包括統(tǒng)計線性模型不受約束和受約束的情形。本文在線性模型受隨機等式約束的情形下，獲得了非齊次線性估計在非齊次線性估計類中的可容許估計與齊次線性估計在齊次線性估計類中的可容許估計的關系