簡(jiǎn)介：目前乳腺癌的發(fā)病率已由女性惡性腫瘤中的第2位躍居到首位，且發(fā)病年齡趨于年輕化，乳腺癌對(duì)人類(lèi)健康的嚴(yán)重危害已引起了世界衛(wèi)生組織和醫(yī)療界人士的高度重視。乳腺癌早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。而傳統(tǒng)的膠片攝影技術(shù)對(duì)于致密性乳腺及一致性密度增高病變有明顯的局限性。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字乳腺X線攝影技術(shù)正逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的屏片組合，成為臨床乳腺癌檢查的主要手段。傳統(tǒng)乳腺X射線機(jī)的工作頻率為工頻即50HZ，高壓發(fā)生器及控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)笨重、體積龐大、轉(zhuǎn)換效率低。此外乳腺X射線機(jī)是將透視和攝影過(guò)程中的電壓、電流、時(shí)間三個(gè)基本參量獨(dú)立選擇和控制，所使用的主要控制元件是多位選擇開(kāi)關(guān)、通用繼電器和接觸器，控制效果差，難以走向小型化、便攜化及智能化。本文設(shè)計(jì)的數(shù)字式乳腺X射線機(jī)電控系統(tǒng)采用了現(xiàn)代新型的電力電子技術(shù)，設(shè)備工作頻率大幅提高達(dá)數(shù)十千赫茲，因此減小了鐵芯、高壓線包的體積，從而減少高壓發(fā)生器的重量和體積。高壓發(fā)生器采用了變壓器升壓結(jié)合倍壓整流的方式，既獲得了輸出直流電壓的大幅提升又獲得了較好的紋波效果。本文提出采用單片機(jī)結(jié)合脈寬調(diào)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)字控制，由單片機(jī)對(duì)千伏、毫安實(shí)行閉環(huán)控制，精心設(shè)計(jì)了閉環(huán)控制系統(tǒng)，穩(wěn)定性得到提高，高壓發(fā)生器輸出精度得到改善，在保證正常檢測(cè)的前提下，患者所受X射線劑量降到較低水平。電控系統(tǒng)采用數(shù)字信號(hào)控制，控制器內(nèi)結(jié)構(gòu)模塊化，保證控制器更輕便、更可靠，實(shí)現(xiàn)了電控系統(tǒng)的智能化。最后本文在CADPSPICE的仿真軟件下建立了系統(tǒng)各個(gè)主電路部分和控制部分的模型，在分部模型的基礎(chǔ)上建立了系統(tǒng)的整體模型，仿真結(jié)果分析驗(yàn)證了各部分電路和整體系統(tǒng)的可行性和正確性，為后續(xù)的項(xiàng)目研究奠定了基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：超聲殫性成像參敖在乳腺病支修新中的研免THESTUDYOFTHEPARAMETERSOFSONOELASTOGRAPHYINTHEDIAGNOSISOFBREASTLESIONS專(zhuān)業(yè)影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)姓名陳潔學(xué)號(hào)09211220039指導(dǎo)教師王怡教授導(dǎo)師組成員許萍副主任醫(yī)師王涌副主任醫(yī)師2012年3月復(fù)R人學(xué)碩士學(xué)位論文超聲彈性成像參數(shù)在乳腺病變?cè)\斷中的研究中文摘要研究目的通過(guò)測(cè)定乳腺良惡性病灶的超聲彈性成像各參數(shù)，探討超聲彈性成像各參數(shù)在乳腺良惡性病灶鑒別診斷中的價(jià)值，并確定各參數(shù)的良惡性診斷標(biāo)準(zhǔn)在此基礎(chǔ)之上，通過(guò)按病例的絕經(jīng)情況進(jìn)行絕經(jīng)前后分組，探討絕經(jīng)前后應(yīng)變率比值STRAINRATIO，SR對(duì)乳腺良惡性病灶的診斷價(jià)值。資料與方法研究對(duì)象為2011年4月2011年7月于復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院乳腺專(zhuān)科醫(yī)院行手術(shù)治療的286名患者共300個(gè)病灶。所有病例均經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)，其中惡性病灶120個(gè)，良性病灶180個(gè)。患者均為女性，年齡在1787歲，平均年齡為（4614歲。使用儀器為日立EUB7500型超聲診斷儀，探頭頻率為7513MHZ。術(shù)前分別對(duì)病灶行常規(guī)超聲和彈性超聲檢查，對(duì)每個(gè)病灶的常規(guī)超聲聲像圖進(jìn)行BIRADS分級(jí)，測(cè)量每個(gè)病灶的彈性成像參數(shù)，主要為彈性評(píng)分、面積比和應(yīng)變率比值（選取同層腺體組織為參照測(cè)得的應(yīng)變率比值定為SR1、選取皮下脂肪組織為參照測(cè)得的應(yīng)變率比值定為SR2。利用SPSS170軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)描述以均數(shù)土標(biāo)準(zhǔn)差表示，統(tǒng)計(jì)方法用Z檢驗(yàn)，X2檢驗(yàn)和受試者工作特征曲線RECEIVEROPERATINGACTERISTICCURVEROC等，005為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果1良性病灶和惡性病灶的彈性分?jǐn)?shù)均值分別為（417088和（222土076，001；以彈性評(píng)分彡3級(jí)為惡性的診斷標(biāo)準(zhǔn)，診斷的敏感性、特異性和準(zhǔn)確性分別942、811、863；以彈性評(píng)分彡4級(jí)為惡性的診斷標(biāo)準(zhǔn)，診斷的敏感性、特異性和準(zhǔn)確性分別80、911、867O2彈性參數(shù)以面積比進(jìn)行良惡性鑒別診斷，通過(guò)ROC曲線分析得出其臨界值為120，曲線下面積（AREAUNDERCURVE，AUC為0896其診斷的敏感性、特異性和準(zhǔn)確性分別為925、806、83。良性組的面積比均值為11203，惡性組的面積比均值為162042，P001。3彈性參數(shù)分別以SR1和SR2進(jìn)行良惡性鑒別診斷，通過(guò)分析其ROC曲線，測(cè)得SR1的臨界值為244，曲線下面積為0803，其診斷敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為642、844、773。，測(cè)得SR2的臨界值為27曲線下面積為0782，其診斷敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為70、739、

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多鈣化性乳腺癌數(shù)字化X線特征與ER、PR、C--erbB--2、ki--67表達(dá)的相關(guān)性研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著生活水平的提高和飲食結(jié)構(gòu)的變化，中國(guó)女性乳腺癌發(fā)病率迅速上升，乳腺癌已成為嚴(yán)重威脅我國(guó)婦女健康的常見(jiàn)疾病。鉬銠雙靶軟X射線乳腺攝影術(shù)是目前在乳腺癌早期診斷方面唯一有效的檢測(cè)手段，這是因?yàn)槿橄侔┎∽冊(cè)诎l(fā)生浸潤(rùn)之前就已經(jīng)在X線圖像上有比較明顯的特征。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，乳腺X射線檢查也步入了數(shù)字化的時(shí)代。與傳統(tǒng)乳腺機(jī)相比，數(shù)字乳腺機(jī)成像更加清晰，操作更加簡(jiǎn)便，且對(duì)病變的定位和診斷更為精確，從而可以減少不必要的手術(shù)或和活檢。而隨著PACS系統(tǒng)的普及和DICOM標(biāo)準(zhǔn)的推廣，現(xiàn)代數(shù)字式乳腺機(jī)都要求符合DICOM標(biāo)準(zhǔn)接口以融入PACS系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)更高的檢查效率、無(wú)膠片化的管理和醫(yī)療信息的共享。乳腺機(jī)數(shù)字圖像工作站是PACS系統(tǒng)中的用戶使用終端，也是數(shù)字式乳腺機(jī)系統(tǒng)中的重要組成部分，其主要功能為完成乳腺圖像的查看、存儲(chǔ)、歸檔、打印和預(yù)處理等，并可在DICOM標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)和PACS系統(tǒng)的交互，如圖像的上傳、檢索、導(dǎo)入等，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部以及不同醫(yī)院之間的信息共享。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和DICOM標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施完善，遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)也成為圖像工作站的一個(gè)研究方向。本文首先對(duì)符合DICOM30標(biāo)準(zhǔn)的乳腺圖像工作站的功能需求進(jìn)行了分析并做了工作站的總體設(shè)計(jì)，包括工作站的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)并簡(jiǎn)要說(shuō)明了DICOM標(biāo)準(zhǔn)及其數(shù)據(jù)組織形式。隨后本文展開(kāi)對(duì)乳腺圖像的預(yù)處理方法的討論，首先使用迭帶閾值法、形態(tài)學(xué)區(qū)域填充以及中值濾波進(jìn)行了乳腺區(qū)域的提取，隨后提出了分段灰度均衡和自動(dòng)對(duì)比度增強(qiáng)結(jié)合的方法在擴(kuò)大乳腺圖像對(duì)比度的同時(shí)很好的顯示了圖像高灰度區(qū)的細(xì)節(jié)，最后采用分段權(quán)重的反銳化掩模法在對(duì)圖像細(xì)節(jié)邊緣進(jìn)行增強(qiáng)的同時(shí)抑制了低頻區(qū)的噪聲。本文對(duì)DICOM圖像的格式進(jìn)行了細(xì)致的分析，編程實(shí)現(xiàn)了DICOM格式圖像文件元信息的解析并引入了DCMTK工具包實(shí)現(xiàn)了乳腺圖像像素?cái)?shù)據(jù)的顯示、轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)?？紤]到乳腺圖像的成批導(dǎo)入以及光盤(pán)刻錄時(shí)的需要，本文還分析了DICOMDIR文件的格式并編程實(shí)現(xiàn)了DICOMDIR格式文件的制作與解析。隨后本文介紹了DICOM的網(wǎng)絡(luò)通訊機(jī)制以及基本通訊流程，并使用DCMTK工具實(shí)現(xiàn)了DICOM網(wǎng)絡(luò)通訊。最后本文在VC開(kāi)發(fā)環(huán)境下對(duì)乳腺圖像工作站的各個(gè)模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)并完成了工作站的軟件實(shí)現(xiàn)。經(jīng)用戶試用，該工作站達(dá)到了規(guī)定的要求。

簡(jiǎn)介：目前大量的診斷用X線圖像仍是采用增感屏和膠片方式攝取的，不能進(jìn)入PACS。因此，常規(guī)X線圖像數(shù)字化或記錄在膠片上的信息的數(shù)字化，對(duì)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像信息管理的現(xiàn)代化和實(shí)用化具有重要意義。數(shù)字X線成像系統(tǒng)是指把X線透射圖像實(shí)現(xiàn)數(shù)字化并進(jìn)行圖像處理，再變換成模擬圖像顯示的一種X線設(shè)備。對(duì)于數(shù)字X線成像系統(tǒng)的圖像質(zhì)量評(píng)估，我們一方面要看圖像的質(zhì)量，另一方面還要考慮到圖像的獲取條件（輻射條件），單純就圖像本身而言，動(dòng)態(tài)范圍、空間及對(duì)比度分辨率、噪聲情況和調(diào)制傳遞函數(shù)都是衡量成像系統(tǒng)的指標(biāo)，而這些指標(biāo)又受到一些其它的硬件及后處理因素制約，上述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)都是片面的，不能全面地將整個(gè)成像系統(tǒng)的成像性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。數(shù)字化乳腺成像系統(tǒng)的量子探測(cè)效率DQE檢測(cè)方法一直被臨床醫(yī)學(xué)界和醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)部門(mén)所關(guān)注，DQE值間接反映出數(shù)字醫(yī)用X射線診斷設(shè)備的對(duì)入射劑量的利用效率，DQE值也直接反映出數(shù)字醫(yī)用X射線診斷設(shè)備的成像質(zhì)量。本文的工作主要集中在反映X射線成像系統(tǒng)的系統(tǒng)響應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)估參數(shù)的研究，針對(duì)相對(duì)成熟的IEC622201標(biāo)準(zhǔn)在輻射劑量、輻射野大小方面的限制，數(shù)字乳腺機(jī)DQE檢測(cè)單獨(dú)被考慮，并實(shí)行新標(biāo)準(zhǔn)，本文較深入研究了基于IEC6222012標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字乳腺機(jī)DQE檢測(cè)方法，并按照IEC6222012標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試要求編寫(xiě)了MATLAB的計(jì)算程序。并將該DQE檢測(cè)手段實(shí)施于遼寧省醫(yī)療器械受檢產(chǎn)品某公司生產(chǎn)的乳腺機(jī)，得到了各個(gè)劑量下采樣截止頻率前的較準(zhǔn)確的DQE測(cè)試結(jié)果，并討論了數(shù)字化乳腺成像系統(tǒng)量子探測(cè)效率的重要影響因素。

簡(jiǎn)介：氟維司群是由ASTRAZENECA公司開(kāi)發(fā)的抗乳腺癌新藥。于2002年在美國(guó)首次上市，并于2004年被歐盟批準(zhǔn)上市。氟維司群是一類(lèi)新型的雌激素受體阻斷劑，用于抗雌激素療法治療無(wú)效、雌激素受體呈陽(yáng)性的絕經(jīng)后晚期乳腺癌的治療。氟維司群的上市為患有乳腺癌的絕經(jīng)后婦女帶來(lái)了新的選擇。其合成工藝國(guó)內(nèi)至今還未見(jiàn)報(bào)道，而國(guó)外也僅有少量的文獻(xiàn)報(bào)道。該藥主要從國(guó)外進(jìn)口，價(jià)格昂貴11000元250MG支，因此開(kāi)發(fā)一條適于工業(yè)生產(chǎn)的工藝具有很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，主要從以下三個(gè)方面對(duì)氟維司群的合成工藝分別加以?xún)?yōu)化1以諾龍為起始原料，采用三種乙?；噭┖铣梢阴ＶZ龍。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，以乙酐和乙酰氯作為?；噭┑姆椒ù嬖谠噭┹^貴、后處理麻煩、對(duì)無(wú)水操作要求高等缺點(diǎn)。而以醋酸異丙烯酯為酰化試劑時(shí)，使用價(jià)格便宜的醋酸異丙酯作為反應(yīng)溶劑，而且產(chǎn)品自然析晶，不需要重結(jié)晶，后處理簡(jiǎn)單，因此我們最終將第三種方法作為我們的實(shí)驗(yàn)方案。在二烯酮的合成過(guò)程中通過(guò)平行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出影響反應(yīng)成敗以及收率高低的主要因素，包括反應(yīng)溶劑DMF用量和反應(yīng)時(shí)間，最終以925％的收率得到目標(biāo)產(chǎn)物二烯酮。24，4，5，5，5－五氟戊醇的磺?；磻?yīng)中，分別選用苯磺酰氯和甲苯磺酰氯作為磺?；噭ㄟ^(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)最終確定使用苯磺酰氯，該方法存在操作簡(jiǎn)單、收率較高等優(yōu)點(diǎn)。壬二醇經(jīng)溴代后與硫脲反應(yīng)，生成9－硫脲鹽－1－壬醇，不經(jīng)處理直接與4，4，5，5，5－五氟戊醇苯磺酸酯反應(yīng)，然后經(jīng)工業(yè)常用的減壓蒸餾裝置對(duì)產(chǎn)物進(jìn)行純化，得到化合物9－4’，4’，5’，5’，5’－五氟戊硫基－1－壬醇。該化合物與三苯基二溴化磷反應(yīng)，采用便宜易得的正己烷作為萃取溶劑，該方法未見(jiàn)報(bào)道，最終以與文獻(xiàn)相似的收率得到9－溴壬基－4’，4’，5’，5’，5’－五氟戊基硫醚。最終以599％的收率以五氟戊醇計(jì)算得到長(zhǎng)鏈烷烴化合物12。3二烯酮與9－溴壬基－4’，4’，5’，5’，5’－五氟戊基硫醚的格氏試劑發(fā)生邁克爾加成，產(chǎn)物通過(guò)柱層析的方法進(jìn)行分離純化。然后該化合物依次經(jīng)過(guò)A環(huán)芳構(gòu)化、17位乙酰基水解和硫醚選擇性氧化為亞砜的反應(yīng)最終得到目標(biāo)化合物氟維司群粗品。以二烯酮計(jì)算，產(chǎn)品總收率為245％。中間體結(jié)構(gòu)經(jīng)質(zhì)譜和核磁氫譜的確證終產(chǎn)物結(jié)構(gòu)經(jīng)紅外、質(zhì)譜、核磁氫譜、核磁碳譜共同確證。另外，我們考察了氟維司群的穩(wěn)定性，其純度采用HPLC的相對(duì)峰面積來(lái)表示，結(jié)果顯示產(chǎn)品的純度97％。本文還重點(diǎn)討論了各中間體及產(chǎn)物的純化方法，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)化合物的后處理方法直接關(guān)系到產(chǎn)品氟維司群中雜質(zhì)形成，并找出了解決的辦法，使國(guó)內(nèi)自主生產(chǎn)氟維司群成為可能。此合成工藝原料易得，反應(yīng)條件溫和，后處理簡(jiǎn)便，適合于工業(yè)化生產(chǎn)。同時(shí)為了提高氟維司群的穩(wěn)定性及其口服活性，我們?cè)O(shè)計(jì)并合成了兩個(gè)氟維司群的衍生物，包括環(huán)磷酸酯衍生物和羧酸酯衍生物?；衔锏慕Y(jié)構(gòu)經(jīng)質(zhì)譜和核磁的共同確證。其活性測(cè)試正在進(jìn)行中。

簡(jiǎn)介：乳腺癌是婦女常見(jiàn)的惡性腫瘤，防治的關(guān)鍵在于早期的診斷和治療。目前，實(shí)現(xiàn)乳腺癌早期診斷的關(guān)鍵技術(shù)之一是及時(shí)發(fā)現(xiàn)乳腺X線影像中的微小鈣化并判斷其是否有惡化傾向，這主要是因?yàn)榧?xì)小、顆粒狀的成簇鈣化點(diǎn)是乳腺癌一個(gè)重要早期表現(xiàn)。因此，不斷提高微小鈣化點(diǎn)的檢出率和準(zhǔn)確判別其惡性度已成為眾多學(xué)者孜孜以求的目標(biāo)。本文在分析微鈣化圖像特征基礎(chǔ)之上，研究了乳腺X線圖像增強(qiáng)、微鈣化點(diǎn)檢測(cè)定位以及病變類(lèi)型診斷算法。首先，為解決乳腺圖像微鈣化信息受背景組織以及噪聲影響而可視性差的問(wèn)題，提出一種基于形狀選擇性濾波和自適應(yīng)背景抑制的乳腺鈣化圖像增強(qiáng)算法。利用形狀選擇性濾波器提取出潛在非線狀鈣化信息，將鈣化圖像分為前景和背景區(qū)域，通過(guò)對(duì)背景信息對(duì)比度進(jìn)行自適應(yīng)抑制，同時(shí)對(duì)前景鈣化信息進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，達(dá)到有選擇地實(shí)現(xiàn)乳腺鈣化圖像中關(guān)鍵信息的可視化增強(qiáng)。其次，為解決乳腺圖像微鈣化點(diǎn)檢出率較低和假陽(yáng)性較高的問(wèn)題，提出一種基于多尺度空間濾波和L1范數(shù)最近鄰分類(lèi)的乳腺圖像微鈣化點(diǎn)檢測(cè)算法。利用尺度空間濾波方法得到原圖像多尺度顯著特征圖，通過(guò)基于人眼視覺(jué)特性的鈣化點(diǎn)分割方法得到粗檢測(cè)鈣化點(diǎn)二值圖像，并提取有效特征送入L1范數(shù)最近鄰分類(lèi)器進(jìn)行判決，達(dá)到去除假陽(yáng)性點(diǎn)的目的。最后，在微鈣化點(diǎn)檢測(cè)基礎(chǔ)上，根據(jù)良性和惡性鈣化在形態(tài)、大小、分布等方面存在的差異，分析提取微鈣化簇特征信息，并送入第二級(jí)L1范數(shù)最近鄰分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)判決，達(dá)到準(zhǔn)確提取微鈣化簇并進(jìn)行病變類(lèi)型識(shí)別的目的。

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簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療信息化的腳步也在加快，利用信息化推動(dòng)醫(yī)療的改革是未來(lái)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展方向。與此同時(shí)，如何將大量存儲(chǔ)的醫(yī)療數(shù)據(jù)高效地運(yùn)用起來(lái)并發(fā)揮其潛在作用，并為醫(yī)療工作者及相關(guān)研究人員做出相應(yīng)決策提供科學(xué)依據(jù)，是現(xiàn)階段醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的重要任務(wù)。數(shù)據(jù)屬性簡(jiǎn)約，是在不失去數(shù)據(jù)原有表達(dá)內(nèi)容的基礎(chǔ)上來(lái)選擇最小的數(shù)據(jù)屬性子集，該方法可以通過(guò)線性選擇或非線性映射來(lái)去除冗余的和不相關(guān)的屬性，從而達(dá)到數(shù)據(jù)分類(lèi)準(zhǔn)確率不降低和性能提高的目標(biāo)。醫(yī)療數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性、海量性、隱私性和數(shù)據(jù)表征不明顯等特點(diǎn)，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘前進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)屬性簡(jiǎn)約處理。將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化相結(jié)合，可以讓用戶在數(shù)據(jù)挖掘之前、數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中和數(shù)據(jù)挖掘后得到的結(jié)果三個(gè)階段增加交互性，提高用戶或研究者對(duì)于數(shù)據(jù)的理解程度。本文從特征選擇和特征提取兩個(gè)方面，采用相關(guān)算法分別對(duì)兩組乳腺疾病的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性簡(jiǎn)約和分類(lèi)，并利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將待挖掘的原始數(shù)據(jù)、處理中的數(shù)據(jù)和挖掘結(jié)果進(jìn)行直觀和有效的呈現(xiàn)，并對(duì)相關(guān)性能指標(biāo)進(jìn)行分析。本文首先概要地闡述了研究背景、意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論述了數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)與聚類(lèi)的基本方法，討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和可視化的基本理論和思想，舉例說(shuō)明了數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程可視化和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化的方法和步驟，介紹了兩種屬性簡(jiǎn)約方式即數(shù)據(jù)特征選擇和特征提取的算法。然后，通過(guò)某醫(yī)院實(shí)際診療的乳腺癌數(shù)據(jù)，使用WEKA工具對(duì)788條患者數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類(lèi)分析，該研究對(duì)診斷乳腺癌病變具有一定的參考作用。論文采用不同的特征選擇算法篩選出重要屬性，再用分類(lèi)算法建模，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于乳腺癌數(shù)據(jù)采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)的準(zhǔn)確率最高，且模型的各項(xiàng)性能指標(biāo)優(yōu)于其他分類(lèi)算法；LOGISTIC回歸算法對(duì)三種特征選擇算法后得到的屬性值進(jìn)行分類(lèi)的準(zhǔn)確率都有所提升；采用特征選擇后進(jìn)行分類(lèi)建模的時(shí)間都有所減少，時(shí)間復(fù)雜度有所降低。最后，通過(guò)對(duì)一組電阻抗掃描乳腺檢測(cè)數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)，得出其計(jì)量值大于09，適合因子分析。鑒于此，提出了基于PCA算法的電阻抗掃描乳腺檢測(cè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)方法，并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類(lèi)，在R語(yǔ)言平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于PCA的分類(lèi)方法其分類(lèi)準(zhǔn)確率沒(méi)有明顯降低，性能有明顯提升。

簡(jiǎn)介：SHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY碩士學(xué)位論文士學(xué)位論文THESISOFMASTER論文題目乳腺X線圖像增強(qiáng)算法研究學(xué)生姓名陳夢(mèng)旭學(xué)生學(xué)號(hào)1110349119專(zhuān)業(yè)電子與通信工程指導(dǎo)教師王軍鋒學(xué)院系電子信息與電氣工程學(xué)院DISSERTATIONSUBMITTEDTOSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYFTHEDEGREEOFMASTERRESEARCHOFMAMMOGRAMENHANCEMENTALGITHMSCIDATECHENMENGXUSTUDENTID1110349119SUPERVISPROFWANGJUNFENGACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALITYELECTRONICSCOMMUNICATIONSENGINEERINGAFFILIATIONSCHOOLOFELECTRONICINFMATIONELECTRICALENGINEERINGDATEOFDEFENCEJAN2014DEGREECONFERRINGINSTITUTIONSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY

簡(jiǎn)介：乳腺癌是女性中常見(jiàn)且高發(fā)的惡性腫瘤病之一，嚴(yán)重影響婦女身心健康甚至危及生命。乳腺圖像增強(qiáng)和檢測(cè)是乳腺癌自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的兩個(gè)主要步驟，其中，乳腺圖像增強(qiáng)可以有效地突出圖像中病變區(qū)域的特征，同時(shí)抑制圖像中的噪聲信息，提高圖像的可讀性，為醫(yī)生提供更為可靠的診斷數(shù)據(jù)；而乳腺圖像中腫塊的自動(dòng)檢測(cè)通過(guò)學(xué)習(xí)腫塊的病理特征，使用滑動(dòng)窗來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中腫塊區(qū)域的檢測(cè)，并為醫(yī)生標(biāo)記出圖像中的可疑區(qū)域，使醫(yī)生能夠?qū)⒅饕ν度氲娇梢蓞^(qū)域的診斷中，進(jìn)一步減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。本文深入研究了DIRECTIONLET變換方法以及稀疏表示理論，并將其應(yīng)用在乳腺X線圖像的增強(qiáng)和檢測(cè)工作中。主要工作概括如下第一，通過(guò)構(gòu)建非下采樣DIRECTIONLET濾波器實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的三層頻域分解，基于頻域系數(shù)之間的相關(guān)性提出了一種乳腺X線圖像增強(qiáng)算法，在抑制圖像噪聲的同時(shí)增強(qiáng)了圖像的邊緣；第二，通過(guò)提取感興趣區(qū)域的灰度特征和方向直方圖特征HISTOGRAMOFIENTEDGRADIENT，HOG構(gòu)建代表腫塊區(qū)域特征的字典，再使用滑動(dòng)窗口來(lái)掃描待檢測(cè)圖像，使用稀疏分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)對(duì)乳腺圖像的檢測(cè)，并對(duì)可疑區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的增強(qiáng)方法能夠有效地增強(qiáng)圖像中病變區(qū)域的特征，提高圖像的對(duì)比度；本文提出的乳腺腫塊檢測(cè)方法能夠較好地檢測(cè)出圖像中的腫塊區(qū)域，是一種快速有效的檢測(cè)方法。

簡(jiǎn)介：最近的研究表明，基因和環(huán)境是引起疾病特別是惡性腫瘤的最主要的因素。在基因中，MIRNA是目前最新最熱點(diǎn)的研究對(duì)象；環(huán)境因素有ALCOHOL，TOBACCO，HYPOXIA等。疾病相關(guān)的MIRNA信息大多存在于文獻(xiàn)中，為了便于研究MIRNA與疾病的關(guān)系，本文建立了包含疾病相關(guān)MIRNA，環(huán)境因子以及疾病的數(shù)據(jù)庫(kù)MIREN。本文所作的工作主要是以下幾點(diǎn)第一，收集并閱讀有關(guān)文獻(xiàn)資料，手動(dòng)整理文獻(xiàn)中MIRNA，環(huán)境因子以及疾病信息。針對(duì)大多數(shù)數(shù)據(jù)存在于文字描述中以及文獻(xiàn)中提供的數(shù)據(jù)冗余度較大且數(shù)據(jù)的格式也不統(tǒng)一的問(wèn)題，對(duì)所整理的信息進(jìn)行詞匯校對(duì)，術(shù)語(yǔ)統(tǒng)一以及歸一化等預(yù)處理工作。第二，構(gòu)建MIREN（MIRNAENVIRONMENTDATABASE）在線數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)及更新程序。對(duì)MIREN數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了需求調(diào)研分析，概要設(shè)計(jì)以及詳細(xì)設(shè)計(jì)。在以上工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行編碼和測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明MIREN數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢(xún)是完整的準(zhǔn)確的高效的。該數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建，可以為相關(guān)研究領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)全面、方便的MIRNA，環(huán)境以及疾病信息資源。第三，從MIREN數(shù)據(jù)庫(kù)中選取乳腺癌作為主要研究對(duì)象，對(duì)乳腺癌進(jìn)行是否病發(fā)的預(yù)測(cè)?？紤]到支持向量機(jī)具有小樣本，稀疏性以及非線性擬合能力強(qiáng)等方面的優(yōu)勢(shì)，本文將SVM引入到乳腺癌的發(fā)病預(yù)測(cè)之中，并利用遺傳算法對(duì)SVM的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的SVM模型在乳腺癌發(fā)病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率上提高了46154％。第四，驗(yàn)證SVM在惡性腫瘤發(fā)病預(yù)測(cè)中的通用性。從MIREN數(shù)據(jù)庫(kù)中選取了其他幾種惡性腫瘤（結(jié)腸癌，肺癌），SVM模型以及參數(shù)優(yōu)化后的SVM模型對(duì)以上惡性腫瘤的預(yù)測(cè)同樣取得了較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。在數(shù)據(jù)有預(yù)處理的前提下，SVM在惡性腫瘤的發(fā)病預(yù)測(cè)的應(yīng)用上具有通用性。

簡(jiǎn)介：目的乙酰肝素酶（HEPARANASEHPA）作為唯一一種內(nèi)源性D葡萄糖醛酸內(nèi)切酶，能夠降解硫酸乙酰肝素蛋白聚糖HEPARANSULFATEPROTEOGLYCANHSPG。而HSPG是糖胺聚糖的主要組成部分，在腫瘤擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移過(guò)程中扮演著不可或缺的角色。HPA通過(guò)降解HSPG的硫酸乙酰肝素（HEPARANSULFATEHS）側(cè)鏈而破壞了組織的完整性，并且促進(jìn)多種活性分子（生長(zhǎng)因子、細(xì)胞因子等）的釋放，所以對(duì)腫瘤的浸潤(rùn)、轉(zhuǎn)移及腫瘤血管的生成都有著重要的作用。本研究的目的在于篩選獲得特異性較好的抗HPA單克隆抗體，通過(guò)初步體外實(shí)驗(yàn)研究抗HPA單抗與紫杉醇聯(lián)用后對(duì)乳腺癌細(xì)胞的增殖及侵襲能力的影響。為研制抗腫瘤轉(zhuǎn)移的藥物奠定基礎(chǔ)，為研究HPA在腫瘤發(fā)生發(fā)展中的作用機(jī)制以及在腫瘤診斷、治療、預(yù)后中的作用提供材料。選擇紫杉醇與抗HPA單抗聯(lián)用，為乳腺癌在臨床治療中奠定理論基礎(chǔ)。方法本實(shí)驗(yàn)用已制備的原核表達(dá)HPA50KDA蛋白質(zhì)為抗原，免疫BALBC小鼠，用雜交瘤細(xì)胞融合技術(shù)制備抗HPA單克隆抗體，經(jīng)捕獲型ELISA和試紙條測(cè)定小鼠抗體亞類(lèi)，用PEG6000沉淀、分子篩層析對(duì)抗體進(jìn)行純化，通過(guò)間接ELISA和WESTERNBLOT進(jìn)行單克隆抗體特異性鑒定。通過(guò)MTT法、流式細(xì)胞術(shù)PI單染、細(xì)胞劃痕試驗(yàn)、TRANSWELL法探討紫杉醇與抗HPA單克隆抗體聯(lián)用后對(duì)乳腺癌細(xì)胞的增殖及侵襲能力的影響。結(jié)果（1）原核表達(dá)HPA50KDA蛋白質(zhì)在經(jīng)過(guò)透析、濃縮及蛋白濃度測(cè)定后，作為抗原免疫5只BALBC小鼠，三次免疫后通過(guò)間接ELISA檢測(cè)，3號(hào)和4號(hào)小鼠效價(jià)較高，達(dá)到了達(dá)到164000以上，選用4號(hào)小鼠進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。采用細(xì)胞融合技術(shù)，取4號(hào)小鼠的脾細(xì)胞與骨髓瘤細(xì)胞用PEG融合，通過(guò)HAT篩選雜交瘤細(xì)胞，融合率約為90％，陽(yáng)性率約為82。亞克隆采用的是有限稀釋法，篩選出14株能夠穩(wěn)定分泌表達(dá)目的抗體的抗HPA單克隆抗體的雜交瘤細(xì)胞株，分別命名為2A42、2B92、2C32、2C82、2F62、2G112、3B82、4B113、4D42、4E52、4G113、5C72、5F22、6D32。經(jīng)捕獲型ELISA和試紙條測(cè)定后，分泌抗體亞類(lèi)均為IGM。選擇7株細(xì)胞（2B92、2C32、2C82、3B82、4B112、4D42、5C72）注射小鼠腹腔，制備腹水獲得單抗。通過(guò)間接ELISA和WESTERNBLOT鑒定單克隆抗體特異性，得到特異性較好的3種抗體2C32、3B82、4D42。在純化過(guò)程中，先采用PEG6000沉淀對(duì)腹水進(jìn)行初步純化，初步純化后抗體純度約為80，再通過(guò)分子篩柱進(jìn)一步純化，濃縮后蛋白含量為0116MGML。（2）選用純化后的抗HPA單抗3B82，干預(yù)乳腺癌細(xì)胞（MCF7細(xì)胞、MDAMB231細(xì)胞）后發(fā)現(xiàn)細(xì)胞形態(tài)發(fā)生了明顯的改變。單用抗HPA單抗時(shí)，對(duì)乳腺癌細(xì)胞（MCF7細(xì)胞、MCF7F5細(xì)胞、MDAMB231細(xì)胞、SKBR3細(xì)胞）抑制作用最大的是MCF7F5細(xì)胞，在抗HPA單抗?jié)舛葹?ΜGML時(shí)的細(xì)胞抑制率為2237；紫杉醇單用時(shí)，對(duì)于乳腺癌細(xì)胞的抑制作用呈濃度依賴(lài)性；將紫杉醇與抗HPA單抗聯(lián)用后，對(duì)于4種乳腺癌細(xì)胞的抑制作用都有明顯的增強(qiáng)。對(duì)于細(xì)胞周期，兩藥聯(lián)用后MCF7細(xì)胞、MCF7F5細(xì)胞、MDAMB231細(xì)胞分別出現(xiàn)了15、337、536的細(xì)胞凋亡。在乳腺癌細(xì)胞MCF7F5的侵襲能力方面，抗HPA單抗干預(yù)組的穿透率為75，將紫杉醇與抗HPA單抗聯(lián)用后，穿透率從紫杉醇干預(yù)時(shí)30的穿透率降低至20。與單用抗HPA單抗相比較，具有極顯著差異（P結(jié)論（1）本實(shí)驗(yàn)篩選出能夠穩(wěn)定分泌高特異性的抗HPA單抗，并且制備出純度達(dá)90以上的抗HPA單抗樣品。（2）抗HPA單抗與紫杉醇聯(lián)用后，對(duì)細(xì)胞增殖、細(xì)胞侵襲的抑制作用與兩藥單用時(shí)的作用明顯增強(qiáng)，抗HPA單克隆抗體可增強(qiáng)紫杉醇抑制腫瘤細(xì)胞增殖和侵襲的能力。

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