CART算法在電信業(yè)潛在客戶識別中的應用研究.pdf

1、如今的社會已經步入了一個高度信息化的時代，每天都會出現海量的信息，如何從這些海量的數據中提取有用的信息，并為我們創(chuàng)造價值，就成為了一個關鍵問題。數據挖掘建立在對數據研習的基礎上，并從中提取有用的信息來輔助決策。近幾年來，數據挖掘技術也受到了經濟領域和數據庫界的共同關注，是數據庫和信息決策領域前沿的研究方向之一。 數據挖掘研究應用的領域和方法眾多，常用的挖掘技術有：統(tǒng)計學、機器學習、信息科學。現已經逐步覆蓋人工智能、神經網絡、模糊

2、集理論、粗糙集理論等學科技術，并在金融、證券、電信等領域得到廣泛應用。 本論文在介紹此課題的研究背景、意義及國內外的發(fā)展現狀后，會進一步闡述數據挖掘的基本理論，研究比較不同的數據挖掘分類算法，并在此基礎上，重點分析屬于機器學習范疇的決策樹理論和基本的算法。 由于決策樹算法有多種，本文將重點研究CART算法，此算法是一種非參數的統(tǒng)計方法，主要用來進行分類研究，并且可以同時處理連續(xù)變量和分類變量，分析完此算法的整個過程及優(yōu)勢