簡介：目前國外小型高速四沖程活塞式柴油機(jī)已逐漸在無人機(jī)上得到應(yīng)用但國內(nèi)相關(guān)的研究工作還處于起步階段自主研發(fā)尚處于空白狀態(tài)。TKDI600柴油機(jī)是德國研發(fā)的用于無人機(jī)的小型高速航空四沖程活塞式柴油機(jī)在混合氣形成以及燃燒方面有其獨(dú)到之處；通過對該小型高速柴油機(jī)機(jī)混合氣形成的仿真分析與研究有助于國內(nèi)相關(guān)機(jī)型的研制與開發(fā)。本論文應(yīng)用仿真軟件FIRE對TKDI600小型高速航空柴油機(jī)缸內(nèi)混合氣形成過程進(jìn)行分析并對燃燒室?guī)缀螀?shù)、燃油噴射參數(shù)以及進(jìn)氣參數(shù)對混合氣形成過程的影響進(jìn)行研究。根據(jù)柴油機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)確定了該小型高速航空柴油機(jī)燃燒室?guī)缀文Ｐ?、湍流模型、噴霧模型、著火及燃燒模型以及相應(yīng)的初始條件和邊界條件；通過仿真結(jié)果與相關(guān)文獻(xiàn)中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對比驗(yàn)證了仿真結(jié)果的可信性。為了定量描述缸內(nèi)混合氣形成過程同時對燃燒室內(nèi)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行細(xì)化研究構(gòu)建了表征混合氣形成過程及質(zhì)量的特征參數(shù)；在此基礎(chǔ)上對該小型高速柴油機(jī)額定工況下的缸內(nèi)氣流流動、燃油運(yùn)動以及混合氣生成質(zhì)量進(jìn)行了分析同時研究了油氣間的相互作用及其對混合氣生成質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明該小型高速柴油機(jī)在擠流、渦流、湍流等氣流運(yùn)動方面在燃油碰壁以及蒸發(fā)霧化等燃油運(yùn)動方面在油氣混合均勻程度以及不同區(qū)域油氣混合速度等混合氣生成質(zhì)量方面都有一定的特點(diǎn)有助于在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)油氣的高效混合。結(jié)合該小型高速柴油機(jī)燃燒室偏心、噴油器傾斜布置、轉(zhuǎn)速高缸徑小等特點(diǎn)分別研究了燃燒室偏心距、燃燒室口徑比等燃燒室?guī)缀螀?shù)噴油器安裝位置、噴射壓力以及噴孔直徑等燃油噴射參數(shù)以及進(jìn)氣渦流比、進(jìn)氣壓力等進(jìn)氣參數(shù)對缸內(nèi)混合氣形成的影響。研究結(jié)果表明燃燒室?guī)缀螀?shù)、燃油噴射參數(shù)以及進(jìn)氣參數(shù)對該小型高速柴油機(jī)缸內(nèi)油氣運(yùn)動以及混合氣生成質(zhì)量的影響具有一定的規(guī)律有助于進(jìn)一步開展各參數(shù)耦合對混合氣生成質(zhì)量的優(yōu)化改進(jìn)工作。論文的研究成果有助于對國外小型高速航空柴油機(jī)混合氣形成技術(shù)的消化吸收同時結(jié)合進(jìn)一步的燃燒分析為該柴油機(jī)動力性、燃油經(jīng)濟(jì)性的提升以及國內(nèi)相關(guān)機(jī)型研發(fā)方案選擇、樣機(jī)試制提供依據(jù)。

簡介：分類號密級國際十進(jìn)分類號（UDC）第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)位論文航空機(jī)務(wù)人員心理健康及其影響因素研究航空機(jī)務(wù)人員心理健康及其影響因素研究（題名和副題名）王丹（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名苗丹民教授指導(dǎo)教師單位第四軍醫(yī)大學(xué)航空航天醫(yī)學(xué)系申請學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱航空航天與航海醫(yī)學(xué)論文提交日期201103答辯日期201105論文起止時間2009年1月至2011年3月學(xué)位授予單位第四軍醫(yī)大學(xué)航空機(jī)務(wù)人員心理健康及其影響因素研究航空機(jī)務(wù)人員心理健康及其影響因素研究研究生王丹學(xué)科專業(yè)航空航天與航海醫(yī)學(xué)所在單位第四軍醫(yī)大學(xué)航空航天醫(yī)學(xué)系導(dǎo)師苗丹民教授資助基金項(xiàng)目空軍后勤科研計劃重點(diǎn)課題（BKJ09J017）關(guān)鍵詞航空機(jī)務(wù)；心理健康；歸因；應(yīng)付方式中國人民解放軍第四軍醫(yī)大學(xué)2011年05月

簡介：中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所博士學(xué)位論文基于圖像功率譜的航空圖像質(zhì)量判別技術(shù)研究姓名修吉宏申請學(xué)位級別博士專業(yè)機(jī)械制造及其自動化指導(dǎo)教師翟林培20050601摘要AERIALIMAGEQUALITYEVALUATIONBASEDONIMAGEPOWERSPECTRAXIUJIHONGDIRECTEDBYPROFZHAILINPEIABSTRACTWITHTHEIMPROVEMENTANDDEVELOPMENTOFAERIALPHOTOGRAPHMOREANDMOREAERIALRESEARCHERSPAYATTENTIONTOTHEQUALITYEVALUATIONOFAERIALIMAGEWHICHISPRODUCEDDURINGAEROPHOTOGRAPHTHEDISTINCTIVENESSOFQUALITYEVALUATIONABOUTAERIALIMAGEISTHATMANYAERIALIMAGESARENOREFERENCEDDESIGNINGOBJECTIVENOREFERENCE6XRR、QUALITYMEASUREMENTALGORITHMSISAVERYDI伍CULTTASKTHEREFOREONLYA1IMITEDNUMBEROFMETHODSHAVEBEENPROPOSEDINTHELITERATUREFOROBJECTIVENRQUALITYASSESSMENTBYANALYZINGTHEFACTORSWHICHMAKEAERIALIMAGEQUALITYREDUCETHEMETHODUSINGPOWERSPECTRATODETECTIMAGEQUALITYISPUTFORWARDTHISMETHODISEFFECTIVEBYCOMBININGT11EHUMANVISUALSYSTEMHVSFIRSTLYTHEHISTORYANDTYPICALMETHODSOFAERIALIMAGEEVALUATIONTECHNIQUESAREINTRODUCEDTHENTHEDEVELOPINGTRENDISPOINTEDOUTTHATIS，INTEGRATINGHVSINTOOBJECTIVEIMAAEQUALITYEVALUATIONJSTHEFUTUREDIRECTIONACCORDINGTOTHEEXTERIOROPERATIONALENVIRONMENTANDINHERENTPRINCIPLESOFAERIALCAMERATHEMAINFACTORSAROSINGIMAFFEQUALITYDESCENDINGISANALYZEDTHENTHEIMA_OEPOWERSPECTRAISINTRODUEEDANDACTSASFLMAINTOOLTODETECTTHOSEFACTORSAFFECTINGIMAGEQUALITYTHECHARACTERSARERESEARCHEDABOUTIMAGEPOWERSPECTRAPOLLUTEDBYSOMEFACTORMETIONEDABOVERESPECTIVELYTOAVOIDTFLEADVERSEIMPACTONTHERESULTUSINGPOWERSDECTRAEVALUATIONWHICHTHENOISEPRODUCESWHETHERTHEIMAGEISPOLLUTEDBYNOISEORNOTISDETECTEDUSINGPOWERSPECTRABECAUSEWAVELETTRANSFOMLHASTHECHARACTEROFMULTIRESOLUTIONANALYSISANDISPREFERABLETODETECTSINGULARPOINT，WEELIMINATETHENOISEUSINGWAVELETANDTHEPROCESSEDIMAGEHASPREFERABLEVISUALEFFECTDISCUSSINGTHETYPICALCHARACTERISTIESOFHVSANDAPPLINGVISUALWEI吐EDPROCESSINGTOIMAGEPOWERSPECTRAUSINGCSFTHEREBYWESETUPTHEAERIALIMAGEQUALITYEVALUATIONFUNCTIONBASEDONLOGARITHMICPOWERSPECTRAANDHVSTHEPERFBLTNANCEOFTHEIMAGEQUALITYMEASUREISASSESSEDBYCOMPARETHEIQVALUETOTHEVISUALIMAGEQUALITYFINALLYTHEDETECTIONANDESTIMATIONOFSIMPLEFACTORSWHICHAFFECTEDIMAGEQUALITYISMADEINFIEQUENCYDOMAINTHEMAINAIMINTHISPAPERISTOANALYZEANDASSESSAERIALIMAGEQUALITYOBJECTIVELYINTERMSOFEXPERIMENTRESULTS，THEMETHODBASEDONPOWERSPECTRAAND

簡介：西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于現(xiàn)代航空器電源系統(tǒng)參數(shù)測試的分析與研究姓名孫凱申請學(xué)位級別碩士專業(yè)電力電子及電力傳動指導(dǎo)教師范蟠果20030301西北T啦大學(xué)碩I‘論文英殳摘要ABSTRACTWITHRAPIDDEVELOPMENTOFPOWERELECTRONICTECHNOLOGYMANYNEWKINDSOFAEROSTATPOWERAPPEARTOMAKETHESENEWPOWERSHAVEGOODCHARACTERS，STUDYINGTHETHEORYOFELECTRICPARAMETERMEASUREMENTISNECESSARYTHECOMBINATIONOFDATAACQUISITIONSYSTERMANDPCISUSEDWIDELYNOWANDITWILTPLAYANIMPORTANTROLEINELECTRICPARAMETERMEASUREMENT。UNDERSUCHENVIRONMENT，THISPAPERDOSESOMEGOODRESEARCHINGINTHETHEORYOFELECTRICPARAMETERMEASUREMENTANDTHETHEORYOFDATAACQUISITIONSYSTERM；INTRODUCESTHEPCIDATABUSANDDISCUSSESTHEPROBLEMOFELECTROMAGNETICINTERFEREBESIDES，THISPAPERALSODEVELOPSTHEINTEGRATETESTSYSTEMOFPOWERSUPPLYPARAMETERSKEYWORDSELECTRICPARAMETERMEASUREMENTPCIDATABUSELECTROMAGNETICINTERFEREDATAACQUISITIONCARD

簡介：隨著空中交通日趨繁忙，傳統(tǒng)的空管運(yùn)行模式正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。由于空管信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯多變、安全要求高、管理數(shù)據(jù)多，要求其提供足夠的靈活性來適應(yīng)未來的需要。本文提出了系統(tǒng)層次模型，其具有能夠管理相關(guān)復(fù)雜問題的多層體系結(jié)構(gòu)，以用來簡化系統(tǒng)方案的開發(fā)、部署，并且為搭建具有可伸縮性、高靈活性、易維護(hù)性和易擴(kuò)展性的應(yīng)用系統(tǒng)提供了良好的機(jī)制。同時，MVC設(shè)計模式是一種能夠有效分離數(shù)據(jù)和表現(xiàn)的解決方案，它提供了分離功能層的機(jī)制。本文分析研究了數(shù)據(jù)集成的特點(diǎn)，遵循MVC模式的分層機(jī)制，在該模型下構(gòu)造了一種改進(jìn)的MVC模型框架，并對其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行論述。本文對采用該模型框架開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)民航空管中心區(qū)調(diào)班前準(zhǔn)備系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)論述。

簡介：INMARSAT航空衛(wèi)星通信系統(tǒng)不僅為飛機(jī)提供可靠的話音和數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)，而且可傳輸有關(guān)空中交通控制、飛機(jī)操作控制等信息，從而顯著改善飛行安全條件。本文在對航行衛(wèi)星系統(tǒng)協(xié)議研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了多個衛(wèi)星信道的數(shù)字接收。本文首先概括地介紹了INMARSAT航空衛(wèi)星通信系統(tǒng)組成和應(yīng)用；然后分析了系統(tǒng)的硬件平臺設(shè)計，由于FPGA具有高速數(shù)字信號處理的能力，適用于實(shí)時信號處理，本文以ALTERA公司的CYCLONEⅡ?yàn)楹诵钠骷O(shè)計了衛(wèi)星接收機(jī)的數(shù)字部分硬件電路；接著重點(diǎn)討論了衛(wèi)星接收機(jī)基帶數(shù)字信號處理的實(shí)現(xiàn)方案，基帶數(shù)字信號處理包括幀同步、解交織、VITERBI譯碼和去擾碼等四部分，航空衛(wèi)星系統(tǒng)有多個信道，不同信道具有不同的傳輸特性和信道結(jié)構(gòu)，本文針對不同的信道特性提出了多種解決方案，文中詳細(xì)闡述了各部分的設(shè)計思想和設(shè)計方法，給出了采用硬件描述語言在QUARTUSⅡ開發(fā)環(huán)境下各模塊的FPGA實(shí)現(xiàn)過程和仿真結(jié)果；最后介紹了基于SOPCBUILDER開發(fā)環(huán)境的NIOSⅡ系統(tǒng)設(shè)計，包括NIOSⅡ嵌入式軟核處理器和所有所需的外設(shè)及接口模塊，NIOSⅡ系統(tǒng)硬件平臺的實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)軟件開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。經(jīng)過現(xiàn)場實(shí)測，本文的設(shè)計能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。本設(shè)計結(jié)合了FPGA的高速處理能力和嵌入式處理器的靈活性，能夠很好地適應(yīng)快速變化的協(xié)議和性能需求。本課題的實(shí)現(xiàn)為INMARSAT航空衛(wèi)星系統(tǒng)的研究提供了物理層原始數(shù)據(jù)，具有良好的實(shí)際應(yīng)用價值。

簡介：近年來，隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，民航旅客的數(shù)量急劇增加，國內(nèi)民航進(jìn)入快速發(fā)展模式。各航空公司為了應(yīng)對民航市場的激烈競爭，分析民航不同旅客群體的出行偏好，進(jìn)而制定相應(yīng)的競爭策略成為航空公司的迫切需求。為此，本文以航空旅客購票時記錄的客戶信息作為數(shù)據(jù)來源，采用聚類分析的方式，在對客戶群體進(jìn)行有效劃分的基礎(chǔ)上，分析航空旅客的出行偏好。與傳統(tǒng)聚類算法分析的數(shù)值類型的數(shù)據(jù)不同，本文以記錄航空客戶訂票行為的數(shù)據(jù)作為分析對象，其特殊性在于首先，源數(shù)據(jù)為包含數(shù)值屬性和分類屬性的混合類型數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)量龐大且分布存儲于各航空公司。為此，本文通過改進(jìn)現(xiàn)有聚類算法的方式使其適合于單一航空公司混合類型數(shù)據(jù)的聚類分析，從局部的角度分析單一航空公司的旅客出行偏好；進(jìn)而設(shè)計分布式聚類算法，以同時利用不同航空的旅客信息，從全局的角度來分析民航旅客的出行偏好。因此，本文的研究工作主要包括以下兩個方面（1）本文以旅客訂票過程中記錄的相關(guān)信息為基礎(chǔ)，將旅客群體劃分歸結(jié)為混合類型數(shù)據(jù)的聚類問題，采用KPROTOTYPES算法來實(shí)現(xiàn)航空旅客群體的有效劃分。同時，針對描述旅客購票信息的部分?jǐn)?shù)據(jù)屬性為離散值且類別眾多、語義模糊的不足，借助于民航領(lǐng)域知識對屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換表示，簡化了屬性數(shù)據(jù)的類別信息，顯示表示屬性數(shù)據(jù)中的隱含知識；同時通過構(gòu)建旅客價值的定量計算模型，有效刻畫旅客價值，從而在對航空旅客進(jìn)行有效劃分的基礎(chǔ)上分析航空旅客的出行偏好。（2）為了有效處理大規(guī)模分布式混合數(shù)據(jù)集，本文通過擴(kuò)展KPROTOTYPES算法，以并行方式運(yùn)行KPROTOTYPES算法，結(jié)合領(lǐng)域知識，提出了面向領(lǐng)域的并行KPROTOTYPES算法（DOMAINBASEDPARALLELKPROTOTYPES，DPKP），使得各自航空公司的旅客劃分和數(shù)據(jù)分析在各自站點(diǎn)完成，在提高算法運(yùn)行效率的同時保護(hù)了航空公司的商業(yè)隱私。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的聚類算法適合對航空旅客數(shù)據(jù)的劃分，不僅使得聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性有所提高，而且聚類的時間效率也有提升。最后本文利用國內(nèi)航空公司提供的旅客數(shù)據(jù)集，結(jié)合本文提出的聚類算法，構(gòu)建航空旅客細(xì)分模型，對旅客進(jìn)行細(xì)分，同時根據(jù)細(xì)分結(jié)果分析不同旅客群體的出行需求，制定相應(yīng)的營銷策略，從而為航空公司提供了很好的戰(zhàn)略建議。

簡介：論文來源于國家863計劃資源與環(huán)境領(lǐng)域課題“航空伽瑪能譜勘查系統(tǒng)研發(fā)（編號2006AA06A207）”以及國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“核地球物理學(xué)天然伽瑪場研究（編號40774063）”。航空伽瑪能譜測量是一種將伽瑪能譜儀裝載在飛機(jī)上獲取伽瑪射線能譜和照射量率的一種航空地球物理勘查方法，已廣泛應(yīng)用礦產(chǎn)資源調(diào)查、環(huán)境輻射調(diào)查與評價。采用蒙特卡羅方法模擬航空伽瑪能譜測量的儀器譜，不僅為伽瑪譜探測器的探測器刻度提供了一種新方法；而且為不同形狀伽瑪輻射體、不同飛行高度等測量條件下的空中伽瑪儀器譜特征，提供了科學(xué)參考；對實(shí)際航空伽瑪能譜測量也起到了指導(dǎo)和定性分析作用，更是提供了理論依據(jù)。論文中論述了自然界中天然Γ輻射的來源、地空界面上天然Γ能譜的分布特征和Γ光子與物質(zhì)相互作用的機(jī)理；建立了基于蒙特卡羅數(shù)值模擬的隨機(jī)抽樣模擬模型；在此基礎(chǔ)上，自行采用C語言編制了Γ能譜蒙特卡羅模擬軟件。應(yīng)用自行編制的軟件，對已設(shè)定含量的天然地層介質(zhì)（其中鉀含量為170GKG、鈾含量為0003GKG、釷含量為001GKG）進(jìn)行分析，得出放射性核素中共17種能量的天然放射性Γ射線穿透若干高度空氣介質(zhì)后，進(jìn)入NAITL晶體中的響應(yīng)進(jìn)行模擬。研究及模擬過程中取得的主要成果有1）對天然環(huán)境中主要Γ射線輻射體進(jìn)行分析，得出具體核素（如214PB、214BI、223AC、208TL、40K等）及其對應(yīng)的總共17種Γ射線能量，并計算出了各核素在放射性平衡條件下的相對含量，以及各含量對應(yīng)的對天然Γ射線場的貢獻(xiàn)值和相對放射幾率；2）建立了地表均勻介質(zhì)中放射性核素種類、放射性核素位置、Γ光子初始出射方向、Γ光子與介質(zhì)反應(yīng)類型及碰撞距離等隨機(jī)抽樣模型，為航空Γ能譜測量儀器譜蒙特卡羅模擬提供了理論公式；3）構(gòu)建虛擬探測器模型，通過對虛擬探測器改變其本身的結(jié)構(gòu)、幾何形狀和尺寸，放大了實(shí)際虛擬探測器幾何尺寸，利用虛擬探測器與實(shí)際探測器大小間的比例系數(shù)，對探測器接收Γ光子時位置進(jìn)行轉(zhuǎn)換，有效地提高了抽樣效率和減少了蒙特卡羅模擬方差；4）根據(jù)伽瑪光子在地質(zhì)介質(zhì)、空氣介質(zhì)和探測器中的輸運(yùn)過程，編寫出航空伽瑪能譜測量儀器譜蒙特卡羅模擬軟件，該軟件具有對抽樣次數(shù)、探測器大小、模擬高度可調(diào)以及顯示Γ能譜圖等功能，顯示效果較好；5）通過對不同高度上模擬的Γ能譜進(jìn)行分析，得出航空伽瑪能譜測量中飛機(jī)飛行高度對探測器的影響及關(guān)系曲線，顯示高度與全譜面積計數(shù)和全能峰面積計數(shù)均成指數(shù)遞減函數(shù)關(guān)系。

簡介：近年來民航運(yùn)輸業(yè)迅猛發(fā)展同時也對空中交通管理的技術(shù)含量和科技水平提出了更高的要求?？罩薪煌ü芾淼男畔⒒渤蔀榱四壳翱展苄袠I(yè)發(fā)展的必然趨勢。如何有效的利用信息化手段對空管行業(yè)的人員、設(shè)備、資產(chǎn)、臺站進(jìn)行管理充分發(fā)揮信息化的優(yōu)勢更高效的利用相關(guān)資源提高空管行業(yè)的科技化水平更有效的保障飛行安全已成為目前空管行業(yè)發(fā)展急需解決的關(guān)鍵問題。由于空管行業(yè)的特殊性其臺站較多且地理分布較廣。如何將分散在各地的臺站相關(guān)信息包括臺站的位置、用房、車輛、設(shè)備及人員信息等進(jìn)行統(tǒng)一管理和資源共享也成為提高目前臺站管理水平的關(guān)鍵。而目前各臺站基本都配備了可上網(wǎng)的辦公電腦利用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以將分散的臺站聯(lián)系起來進(jìn)行統(tǒng)一管理和信息資源共享可以使得相關(guān)人員更便捷和及時的掌握臺站的運(yùn)行情況從而更好的對邊遠(yuǎn)臺站進(jìn)行管理。文章根據(jù)臺站工作實(shí)際情況本著便于維護(hù)易于使用低成本的原則結(jié)合信息管理系統(tǒng)相關(guān)知識建設(shè)臺站運(yùn)行管理系統(tǒng)。針對邊遠(yuǎn)臺站的特點(diǎn)結(jié)合筆者的工作經(jīng)驗(yàn)論文開發(fā)了基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫的臺站運(yùn)行管理系統(tǒng)。系統(tǒng)選取了MYSQL作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫并利用JSP和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不增加管理成本的前提下充分利用現(xiàn)有資源和設(shè)備對邊遠(yuǎn)臺站的基本信息進(jìn)行采集、分類、和保存。為臺站的信息化統(tǒng)一管理進(jìn)行了嘗試并為以后信息化建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn)提供了思路和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保證。

簡介：從遙感圖像中獲取地理信息是人類認(rèn)識自然的重要技術(shù)手段之一。作為獲得地面幾何與物理信息的主要信息源，航空影像在地形地圖繪制，地理信息系統(tǒng)，環(huán)境建模與監(jiān)測，城市和區(qū)域規(guī)劃等方面都有著極其廣泛的應(yīng)用。隨著計算機(jī)和信息科學(xué)的迅速發(fā)展，攝影測量與遙感數(shù)據(jù)的計算機(jī)處理更趨向自動化和智能化，航空影像的解釋、分類、自動或半自動處理，并將其應(yīng)用于各種CAD系統(tǒng)和空間信息系統(tǒng)的必要性也越來越突出。從航空圖像中提取人工地物的研究工作發(fā)展至今已有將近二十年的歷史。目前國內(nèi)外已有的研究成果主要局限于鄉(xiāng)村圖像中簡單結(jié)構(gòu)平行四邊形或L形的房屋提取和低分辨率航空圖像或SAR圖像中的線狀道路提取。對于密集城市航空圖像中結(jié)構(gòu)復(fù)雜的房屋和多等級道路交通的識別與提取仍然存在很大的困難。難點(diǎn)主要集中在以下幾個方面1知識的表達(dá)與建模；2解釋的控制策略；3特征描述、提取與精確定位。根據(jù)目前人工地物提取的研究現(xiàn)狀和難點(diǎn)，本論文以復(fù)雜城市區(qū)域的高分辨率航空圖像為研究對象，在不規(guī)則房屋主曲線提取、道路線特征提取、光照參數(shù)自動獲取和房屋自陰影提取等方面開展了具有創(chuàng)新性的工作，并提出了具體的房屋、道路語義模型、策略和提取算法。主要研究內(nèi)容和成果如下1提出了一種復(fù)雜背景下的線結(jié)構(gòu)無偏檢測算法。通過建立基于高斯尺度空間的比較函數(shù)，使圖像中相鄰線結(jié)構(gòu)相互分離，將灰度圖像轉(zhuǎn)化為一組二值特征圖像，有效抑制了噪聲對線結(jié)構(gòu)提取的影響和零點(diǎn)漂移的問題。結(jié)合航空圖像中道路的圖形和圖像特征，利用道路線狀特征的方向尺度不變性，提出基于局部方向能量的線特征檢測算法。解決了目前廣泛采用的基于邊緣的線條提取算法跟蹤復(fù)雜性大的問題。2提出了一種適用于復(fù)雜航空圖像中不規(guī)則地物主曲線檢測的SNAKE改進(jìn)模型。針對現(xiàn)有SNAKE模型在收斂性、計算復(fù)雜性和易受光照影響等方面的局限性，結(jié)合航空圖像中房屋的幾何特性和輻照度特性，在初始節(jié)點(diǎn)的控制規(guī)則、能量函數(shù)定義和搜索控制策略三個方面對SNAKE模型進(jìn)行了改進(jìn)，并對其中的參數(shù)選擇進(jìn)行了討論。新的模型減小了原有SNAKE對于初始節(jié)點(diǎn)的限制，大大降低了形如Ω的光照毛刺的影響，并能有效分離由毛刺相連的相鄰房屋。算法的復(fù)雜度從ONM3降低至接近O2N，并且克服了原有SNAKE模型不能收斂于凹形邊緣的缺陷。3提出了一種自動獲取圖像中的陰影投影方向的算法。該算法利用陰影的上下文關(guān)系直接獲取圖像中房屋與陰影的對應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而建立兩者間的幾何聯(lián)系。解決了目前獲取光照參數(shù)必須嚴(yán)格滿足光照模型所描述的規(guī)則地物與陰影的幾何關(guān)系的限制，尤其適用于解決城區(qū)航空圖像中房屋與陰影相互覆蓋的情況。4提出了屋頂輻照度數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)平臺屋頂和人字形斜坡屋頂?shù)淖詣优袆e，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)出一種基于模型和上下文關(guān)系的斜坡屋頂自陰影檢測算法。該算法對于斜坡屋頂和異形屋頂上的自陰影檢測均有很好的效果。突破了目前房屋自陰影提取需要依賴于模型、多目視覺系統(tǒng)或者高程信息的限制。5提出了人工地物的語義模型，包括多尺度的房屋語義模型和多等級道路語義模型，并在該模型的指導(dǎo)下開發(fā)出一種有效的復(fù)雜結(jié)構(gòu)房屋提取系統(tǒng)算法和一種基于線特征和圖表達(dá)的多等級道路提取、融合算法。與以往模型強(qiáng)調(diào)目標(biāo)整體特征不同，該模型著重于描述人工地物的結(jié)構(gòu)元素在不同尺度下和光照環(huán)境下的形態(tài)特征以及元素之間的內(nèi)在聯(lián)系和其上下文關(guān)系，并建立起各元素在實(shí)物層、幾何層、圖像層和拓?fù)鋵又g的聯(lián)系。以類語義網(wǎng)表達(dá)的房屋模型解決了幾何模型對房屋提取的場景和結(jié)構(gòu)的限制；多等級道路模型解決了目前線狀道路與面狀道路模型不兼容、只能應(yīng)用于單一場景、單一等級道路提取的問題?；谀Ｐ椭R提出的房屋和道路提取算法和大量實(shí)驗(yàn)證明，該模型能有效表達(dá)復(fù)雜城市航空圖像中的不規(guī)則結(jié)構(gòu)房屋和多等級的道路。

簡介：隨著空軍航空維修管理信息系統(tǒng)的下發(fā)使用各航空兵部隊(duì)開始使用數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)，積累了大量的航空維修信息數(shù)據(jù)。為了有效利用這些歷史信息，提高飛行保障工作的效率，發(fā)現(xiàn)航空維修信息的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)信息共享，就有必要對大量的航空維修信息進(jìn)行分析和處理。而空軍現(xiàn)有的航空維修管理信息系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足決策分析的需要。作者認(rèn)為只有通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，將多維分析OLAP，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于部隊(duì)各型飛機(jī)故障規(guī)律的研究，才能真正提高決策科學(xué)性、決策效率和軍隊(duì)信息化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效益。本課題對航空兵部隊(duì)航空維修領(lǐng)域數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了較為全面的調(diào)研，基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計了一個航空維修信息挖掘系統(tǒng)研究模型。該模型探討了系統(tǒng)建立需要采用的信息技術(shù)和必須解決的關(guān)鍵問題，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)在線分析，并在此基礎(chǔ)上深入研究了數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論與算法，引用了一種經(jīng)典APRII算法的改進(jìn)算法，提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率。以VC為開發(fā)工具，將改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用于航空維修信息數(shù)據(jù)倉庫中，對故障信息進(jìn)行深入分析，可以發(fā)現(xiàn)故障件名稱與故障專業(yè)、工作時次、故障季節(jié)等之間的相關(guān)關(guān)系，以對季節(jié)性故障、周期性故障及其故障判明方法做出預(yù)測。并在航空維修一線工作中得到了驗(yàn)證。

簡介：眾所周知危險品具有易燃、易爆、腐蝕、氧化等特性容易在運(yùn)輸過程中引起燃燒、爆炸、中毒等災(zāi)難事故。因此與普通貨物的運(yùn)輸相比危險品運(yùn)輸事故造成的后果要嚴(yán)重得多再者較其他運(yùn)輸方式而言民航運(yùn)輸?shù)氖鹿事孰m然較低然而事故一旦發(fā)生將會造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。因此危險品貨物運(yùn)輸經(jīng)營利潤較高同時效率也比較低?，F(xiàn)代航空危險品運(yùn)輸具有技術(shù)裝備復(fù)雜、運(yùn)行條件多變以及整體要求嚴(yán)格等特點(diǎn)因此要提高航空危險品運(yùn)輸?shù)陌踩絾渭兲岣唢w行器的裝備水平是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的必須改善管理模式提高人員素質(zhì)等。為了從根本上提高航空危險品運(yùn)輸?shù)陌踩揭粋€非常有效的措施就是進(jìn)行事故前的安全因素評價即針對以往事故的產(chǎn)生因素進(jìn)行分析找出影響安全的主要因素以便發(fā)現(xiàn)隱患采取措施預(yù)防事故的發(fā)生。因此對風(fēng)險進(jìn)行識別和分析顯得尤為必要這對有效的提高航空危險品運(yùn)輸?shù)陌踩跃哂兄卮蟮默F(xiàn)實(shí)意義。因此本論文結(jié)合航空危險品運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)應(yīng)用層次分析法AHP對影響危險品運(yùn)輸模式的各影響因素進(jìn)行層次分析得到在經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境等綜合評價上風(fēng)險最低的危險品運(yùn)輸模式的方案。然后本論文從動態(tài)的角度研究表明運(yùn)輸一體化運(yùn)輸模式比傳統(tǒng)的運(yùn)輸模式風(fēng)險更小安全性更高而且運(yùn)輸模式是隨著人員的素質(zhì)、飛行器的先進(jìn)程度以及管理方式等的變化而變化的。最后通過對目前我國危險品運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營混亂、低效和不安全事故頻發(fā)的實(shí)際現(xiàn)狀分析結(jié)合現(xiàn)代物流企業(yè)經(jīng)營管理手段與方法和危險品在運(yùn)輸過程中的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范的特殊性要求提出了我國航空危險品運(yùn)輸朝著運(yùn)輸效率更高、更安全、風(fēng)險更小方向發(fā)展所需要在管理、技術(shù)、政策等方面的改進(jìn)策略和手段。

簡介：當(dāng)今，航空電子正朝著微型化、綜合化和智能化的方向發(fā)展，新一代航空電子系統(tǒng)是一個有線與無線網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合、有明確分工協(xié)作、有大量信息交互的DREDISTRIBUTEDREALTIMEEMBEDDED系統(tǒng)。隨著航空電子綜合化，機(jī)載軟件系統(tǒng)變得日趨復(fù)雜，而傳統(tǒng)實(shí)時中間件也面臨著新的挑戰(zhàn)1傳統(tǒng)實(shí)時中間件不支持動態(tài)與不確定載荷的管理；21盡管傳統(tǒng)實(shí)時中間件支持功能可移植，但在實(shí)時性可移植方面卻無能為力；3傳統(tǒng)實(shí)時中間件未能將系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)與QOSQUALITYOFSERVICE的確保分離開，大大降低了構(gòu)件的可重用性。為了順應(yīng)航空電子綜合化的趨勢，本論文提出了一種面向新一代航空電子的實(shí)時自適應(yīng)資源管理中間件RTARMMREALTUNEADAPTIVERESOURCEMANAGEMENTDLEWARE以及三個自適應(yīng)算法，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)不確定載荷管理，使之支持實(shí)時性可移植，以解決新一代航空電子系統(tǒng)所面臨的嚴(yán)峻問題。本論文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新之處包括1分析了航空電子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，介紹了美國F22航空電子體系結(jié)構(gòu)和我國新一代戰(zhàn)斗機(jī)分布式計算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計方案；根據(jù)我國航空電子系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展水平，提出了面向新一代航空電子系統(tǒng)自適應(yīng)資源管理中間件RTARMM的設(shè)計思路、體系結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)方案；將QOS概念引入到實(shí)時任務(wù)中，從軟件結(jié)構(gòu)上提供對實(shí)時任務(wù)QOS機(jī)制的支持，并設(shè)計專門的構(gòu)件與模塊以實(shí)現(xiàn)多種QOS自適應(yīng)策略，實(shí)現(xiàn)了將系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)與QOS的確保分離的目標(biāo)。2針對周期性實(shí)時任務(wù)，提出了一種基于最優(yōu)收益的任務(wù)再分配算法，采用兩級調(diào)度思想實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)CPU資源管理頂層算法在系統(tǒng)載荷發(fā)生變化時動態(tài)調(diào)整任務(wù)QOS，在確保任務(wù)可調(diào)度性的同時，保持系統(tǒng)總體性能最優(yōu)；底層算法如RMRATEMONOTONIC則負(fù)責(zé)實(shí)際的任務(wù)調(diào)度。3針對具有端到端任務(wù)模型的DRE系統(tǒng)，提出了一種性能控制算法，它能兼顧非周期實(shí)時任務(wù)的個體性能任務(wù)實(shí)時性和總體性能系統(tǒng)吞吐量；并將任務(wù)估計執(zhí)行時間與實(shí)際執(zhí)行時間之間的偏差、非周期任務(wù)到達(dá)作為引起系統(tǒng)不確定的兩個外部因素。該算法即能通過許可控制從概率上確保任務(wù)的端到端截止時間，又能通過經(jīng)典反饋控制提高CPU利用率。4同樣針對具有端到端任務(wù)模型的DRE系統(tǒng)，提出了一種利用率控制算法，它將非周期任務(wù)許可控制機(jī)制與最優(yōu)控制理論相結(jié)合，把系統(tǒng)抽象成一個多輸入多輸出控制問題，采用離散時間狀態(tài)空間方程描述系統(tǒng)行為，并通過建立具有線性二次型指標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)控制模型實(shí)現(xiàn)非周期任務(wù)端到端利用率控制，為系統(tǒng)提供更好的QOS確保。本論文關(guān)于面向新一代航空電子實(shí)時自適應(yīng)資源管理中間件及算法的研究將為我國新一代航空電子軟件系統(tǒng)的研發(fā)提供理論和技術(shù)支持。

簡介：隨著系統(tǒng)的越來越復(fù)雜分層調(diào)度的分析方法被廣泛地應(yīng)用于實(shí)時系統(tǒng)的設(shè)計中它可以保障任務(wù)可調(diào)度并且大大簡化了系統(tǒng)的設(shè)計。基于組合調(diào)度的分析設(shè)計方法同時保證了系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)的獨(dú)立性。同時在航空全雙工交換式以太網(wǎng)AVIONICSFULLDUPLEXSWITCHEDETHERAFDX中虛擬鏈路也是以分層的形式存在的。將組合調(diào)度的分析方法應(yīng)用于虛擬鏈路的分析中可以簡化AFDX網(wǎng)絡(luò)虛擬鏈路的設(shè)置并且保證虛擬鏈路數(shù)據(jù)流的獨(dú)立性。但是組合調(diào)度的分析方法不能直接應(yīng)用于AFDX網(wǎng)絡(luò)中。我們需要虛擬鏈路的重新建模以及對調(diào)度分析方法的進(jìn)行調(diào)整。在這篇文章中我們研究的是如何使用組合調(diào)度的分析方法分析AFDX網(wǎng)絡(luò)的虛擬鏈路數(shù)據(jù)流?；谔摂M鏈路的周期資源模型被建立起來非搶占式的調(diào)度方式也被引入了組合調(diào)度的分析方法中。論文的主要工作和研究成果如下1AFDX網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模。主要是針對終端系統(tǒng)和虛擬鏈路的建模在AFDX終端系統(tǒng)的建模中主要使用的是AFDX數(shù)據(jù)流、AFDX數(shù)據(jù)包隊(duì)列、AFDX規(guī)整器以及調(diào)度器另外重新定義和假設(shè)虛擬鏈路和虛擬鏈路組合節(jié)點(diǎn)使得其能夠滿足組合調(diào)度分析的要求。2結(jié)合AFDX網(wǎng)絡(luò)的特性修改基于實(shí)時任務(wù)的組合調(diào)度分析模型將組合調(diào)度的分析應(yīng)用于AFDX虛擬鏈路數(shù)據(jù)流分析中。將原來的基于實(shí)時任務(wù)的組合調(diào)度的分析中搶占式的任務(wù)調(diào)度方式修改為非搶占式的調(diào)度方式。建立了基于虛擬鏈路數(shù)據(jù)流的周期資源模型使得虛擬鏈路能夠應(yīng)用組合調(diào)度的方法進(jìn)行分析。3將RMRATEMONOTONIC調(diào)度算法和EDFEARLIESTDEADLINEFIRST調(diào)度算法應(yīng)用于組合調(diào)度的分析方法中使得針對不同特性的數(shù)據(jù)流可以采用更多的分析調(diào)度方法。同時應(yīng)用組合調(diào)度分析AFDX虛擬鏈路的過程中得到了虛擬鏈路主要參數(shù)BAGBWIDTHALLOCATIONGAP和LMAX合理分配方法。4通過對組合調(diào)度分析工具CARTSCOMPOSITIONALANALYSISOFREALTIMESYSTEMS的修改使之能夠應(yīng)用于基于虛擬鏈路的組合調(diào)度分析中并且應(yīng)用其進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和分析。

簡介：在現(xiàn)代工業(yè)中液壓系統(tǒng)的故障有70％80是由于液壓系統(tǒng)污染造成的。而在飛機(jī)液壓系統(tǒng)當(dāng)中液壓系統(tǒng)污染對飛機(jī)的液壓系統(tǒng)造成破壞最為嚴(yán)重甚至?xí)苯油{到飛機(jī)的飛行安全。由于系統(tǒng)自身循環(huán)產(chǎn)生的顆粒物污染構(gòu)成了飛機(jī)液壓系統(tǒng)污染的主要原因所以飛機(jī)在總裝、地面試驗(yàn)和服役后都需要對液壓油的污染度等級進(jìn)行測量。航空液壓油污染度等級現(xiàn)有的測量手段包括重量法顯微鏡顆粒計數(shù)法等大多數(shù)都需要在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行極大地降低了生產(chǎn)效率少部分及時在線的測量手段又因?yàn)榧夹g(shù)復(fù)雜或成本過高不適宜用于日常生產(chǎn)。本文的工作正是為了解決航空液壓油不能及時準(zhǔn)確測量的問題提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空液壓油污染度等級軟測量方法。首先本文分析了航空液壓油污染度等級測量在實(shí)際生產(chǎn)中的重要意義并提出了軟測量技術(shù)在其中的應(yīng)用價值。其次討論了航空液壓油污染以及航空液壓油污染度等級劃分。根據(jù)軟測量技術(shù)原理以航空液壓油污染度等級在線測量為目標(biāo)研究了液壓油的各個物理量與油液污染度等級之間的相互關(guān)系選擇機(jī)理相關(guān)且完全可觀測的4個獨(dú)立過程變量作為軟測量的輔助變量。選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法通過設(shè)計實(shí)驗(yàn)獲取了不同污染度等級條件下的樣本變量數(shù)值。接著比較了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中重要的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法并利用獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過MATLAB建立軟測量模型。對兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別訓(xùn)練和測試結(jié)果顯示基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量模型在此情況下具有分類準(zhǔn)確擬合能力和預(yù)測能力好等優(yōu)點(diǎn)。最后利用MATLAB的GUI功能創(chuàng)建航空液壓油污染度等級軟測量平臺能夠完成對當(dāng)前油液污染度等級的軟測量并且可以通過選擇誤差精度和輔助變量重新對數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。平臺操作簡單適用于實(shí)際生產(chǎn)能夠簡化航空液壓油污染度等級的測量工作。