遙感圖像統(tǒng)計特性分析及其在圖像復(fù)原中的應(yīng)用.pdf

1、遙感圖像因其內(nèi)容豐富、幅面較寬，要對其去噪面臨諸多挑戰(zhàn)。利用圖像塊的統(tǒng)計特性是提高圖像去噪性能的一條重要途徑。圖像塊統(tǒng)計特性有兩類：基于待處理圖像相似塊上的內(nèi)部統(tǒng)計特性，和基于外部圖像相似塊上的外部統(tǒng)計特性，不同類別的統(tǒng)計特性在圖像去噪上的應(yīng)用各有優(yōu)劣。為了充分利用它們各自的優(yōu)點，本文針對遙感圖像的特點，在組合內(nèi)部統(tǒng)計特性和外部統(tǒng)計特性的遙感圖像去噪方面開展了研究工作。
　　本文首先研究在變換域處理是否可以獲得更好的去噪性能，并提

2、出了一種PCA域組合內(nèi)外統(tǒng)計特性的遙感圖像去噪方法。這個方法沿用基于變換域PCA自然圖像去噪算法的處理流程，同時利用了圖像內(nèi)部和外部的局部統(tǒng)計特性。前期的研究和初步的實驗結(jié)果表明，這個組合利用圖像內(nèi)外局部統(tǒng)計特性的方法，對遙感圖像去噪有一定的可行性，但還需要做進一步深入研究。
　　其次，本文研究了如何依據(jù)圖像內(nèi)容選擇內(nèi)部和外部統(tǒng)計特性，并提出了一種訓(xùn)練自適應(yīng)模型組合內(nèi)外統(tǒng)計特性的遙感圖像去噪方法。該方法依據(jù)圖像塊在圖像一定鄰域內(nèi)是

3、否具有合適的相似圖像塊數(shù)目，自適應(yīng)選擇利用內(nèi)部或者外部局部統(tǒng)計特性。實驗結(jié)果表明，該方法對遙感圖像的去噪性能優(yōu)于采用單類局部統(tǒng)計特性的去噪方法和基于Patch-SNR的組合方法。
　　最后，為了更好地利用圖像中的信息，本文提出了一種訓(xùn)練RTF模型組合內(nèi)外統(tǒng)計特性的遙感圖像去噪方法。利用RTF模型融合多種利用不同統(tǒng)計特性的處理結(jié)果、訓(xùn)練回歸最優(yōu)的復(fù)原結(jié)果，形成新的基于RTF組合內(nèi)外統(tǒng)計特性的遙感圖像去噪方法。由于有效的利用了圖像的多